數的幾何

數的幾何

數的幾何又稱數的幾何,套用幾何方法研究某些數論問題的一個數論分支。在數論中,幾何數論研究凸體和在n維空間整數點向量問題。幾何數論於1910由赫爾曼·閔可夫斯基創立。幾何數論和數學其它領域有密切的關係,尤其研究在函式分析和丟番圖逼近中,對有理數向無理數逼近問題。

數的幾何

正文

又稱幾何數論,套用幾何方法研究某些數論問題的一個數論分支。它的一類典型問題為:設 ƒ(x1,x2,…,xn)是實變數x1,x2, …, xn的實值函式,對於適當選取的整數u1,u2,…un,|ƒ(u1,u2,…un)|的值能有多小?例如,設數的幾何是一個正定二次型,用數的幾何方法可以證明,存在不全為零的整數u1,u2,使得

數的幾何

這是最佳結果,其中數的幾何是型的判別式。
17~18世紀間,J.-L.拉格朗日C.F.高斯等就已開始以幾何觀點研究二次型的算術性質。1891年,H.閔科夫斯基發表了數的幾何第一篇論文,並於1896年出版了《數的幾何學》一書。從此,數的幾何成為數論的一個獨立分支。
數的幾何是研究丟番圖逼近、代數數論的重要工具。
用Rn表示n維實歐幾里得空間,如果數的幾何數的幾何的所有坐標都是整數,那么尣稱為一個(n維)整點或格點。全體n維整點的集合記作Λ0。設點集數的幾何嶅Rn,λ是一個實數,把所有形如數的幾何(尣∈數的幾何)的點組成的集記為數的幾何。如果數的幾何=-數的幾何,亦即若尣∈數的幾何,則-尣∈數的幾何,那么數的幾何稱為關於原點對稱,或簡稱為對稱。如果當數的幾何含有尣、у時必含有連線尣、у的線段,亦即含有一切形如(1-θ)尣+θу(0≤θ≤1)的點,則稱數的幾何為凸集。關於原點對稱的凸集,稱為對稱凸集。
一個重要的對稱凸集,是由以下的一組實線性型定義的:

數的幾何

式中с1,с2,…,сn是正實數,det(αij)≠0。這是一個有界集,其體積是數的幾何。如果(*)中全是“≤”,那么它就定義了一個閉集。
閔科夫斯基研究了對稱凸集的基本性質,獲得數的幾何第一基本定理:如果數的幾何嶅Rn是體積為V(數的幾何)(可能為無窮)的對稱凸集,且V(數的幾何)≥2n, 那么在數的幾何中或其邊界上必有一個非零整點。
這個定理套用於集(A),得到著名的閔科夫斯基線性型定理:如果正實數с1,с2,…,сn適合с1с2 … сn≥|det(αij)|,那么存在不同時為零的整數x1,x2,…,xn,滿足不等式組

數的幾何

由此定理可以導出丟番圖逼近的一系列結果。例如,對於n個實數α1,α2,…,αn,若其中至少有一個無理數,則有無窮多組(p1/q,p2/q,…,pn/q)適合數的幾何數的幾何。此外,上述定理還可用於解決代數數域的基數問題。
有時,需要考慮數的幾何中含有多少個線性無關的整點。設數的幾何是閉的對稱凸集,0<V(數的幾何)<∞。對於尣∈Rn,定義距離函式數的幾何,若右式不存在,則令F(尣)=∞。於是0≤F(尣)≤∞,F(λ尣)=λF(尣)(當λ>0),並且數的幾何={尣|F(尣)≤λ}(λ≥0)。對於集(A)(其中全取“≤”),數的幾何
由F(尣)的性質可知,對每個i(1≤i≤n,存在最小的λ=λj,使數的幾何含有i個線性無關的整點。λj稱為數的幾何的第i個相繼極小,亦即

數的幾何

於是存在整點m1,m2,…,mn適合
  數的幾何
  數的幾何線性無關}(i≥2)。
例如,對於超立方體|xj|≤1(1≤i≤n),λj=1(i=1,2,…,n),mj可取作單位矢(0,…,0,1,0,…,0)。
顯然,數的幾何,由閔科夫斯基關於數的幾何第一基本定理可知,數的幾何
閔科夫斯基進而得到數的幾何第二基本定理:設數的幾何是閉的對稱凸集,0<V(數的幾何)<∞,則其相繼極小λ1,λ2,…,λn適合不等式

數的幾何

這個定理在數論中有不少有趣而重要的套用,例如,W.M.施密特用它為主要工具解決了實代數數聯立有理逼近問題。
參考書目
 J.W.S.Cassels,An Introduction to the Geometry of Number,Springer-Verlag,Berlin,1959.

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