概述
社會網路分析（SocialNetworkAnalysis）是最近非常流行的一種社會科學研究方法，當然，這種分析思想不僅僅是社會科學領域，其實很多自然科學領域也在研究網路，複雜網路；過去我們的研究數據基本上都是屬性數據，例如：性別、年齡、收入、態度、價值觀等等，但我們都是生活在一個特定社會環境中，我們的行為都受到其他人的影響；有人說：傳統的抽樣調查強調隨機性，這就象社會科學研究的一種“絞肉機”，把個體從其所在的社會情境中剝離出來，還要確保研究對象之間不存在聯繫。
常規統計分析處理的都是屬性數據，社會網路分析處理的則是關係數據，其分析單位是“關係”，是從“關係”角度出發研究社會現象和社會結構，從而撲捉由社會結構形成的態度和行為。
研究關係
社會網路分析 關於網路分析，複雜網路分析有了非常多的理論成果和軟體分析工具，隨機網路、規整網路、小世界理論等，當然最值得期待的研究是冪律分布——無標度網路等；ucinet、NetDraw、Pajek等軟體都是專門處理社會網路分析的。
社會網路分析研究關係，這一點在數據挖掘領域專門有Web分析、關聯分析等等，說明數據挖掘也嵌入研究關係的模組，並且是一種重要的分析工具，典型的就是“啤酒和尿布的故事”。
當然，社會網路分析，從關係的角度分析數據，有了這個思想，會讓我們開闊思路，打開一個新的多變數數據分析新天地。其實，我們過去大部分多變數數據分析都是基於“關係”進行分析的，比如：相關分析、聚類分析、多維尺度分析、因子分析、對應分析，這些多變數分析方法其實本質上就是矩陣，無非是頻數矩陣、相關矩陣、協方差矩陣等，只不過沒有關注過中間步驟就是了。
