生物醫學數學

生物醫學數學

它是一個數學、醫學成像、醫學物理等多學科交叉的國際研討會。

生物醫學數學生物醫學數學
黃果樹2008生物醫學數學跨學科國際會議隆重舉行。值金秋時節,由北京大學、以色列海法大學、美國維吉尼亞理工學院暨州立大學主辦,黃果樹風景名勝區承辦, 並得到中國教育部北京大學數學中心、以色列海法大學計算數學和科學計算中心、美國維吉尼亞理工學院暨州立大學生物醫學科學工程學院、貴州大學學術支持的為期七天的“黃果樹2008生物醫學數學跨學科國際會議”,將於2008年11月3日—9日在黃果樹風景名勝區隆重舉辦。

會議主題

生物醫學數學生物醫學數學

本次會議的主題是醫學成像放射治療中的數學問題與算法。它是一個數學、醫學成像、醫學物理等多學科交叉 的國際研討會。研討會將邀請套用數學、醫學成像、調強適形放射治療(IMRT)、醫學物理等領域國內外著名學者介紹他(她)們的最新研究成果,並針對醫學成像與放射治療領域中的前沿問題開展討論。這次會議將會吸引國內外相關領域的研究人員、教師和學生參加。

會議組織者

會議的主要組織者是北京大學數學科學學院的姜明教授。他領導的圖像處理與圖像重建課題組近幾年的科研工作得到了國家973計畫自然科學基金的支持,在有關方面已取得國際一流成果。課題組還與國內外多家單位建立了密切實際的合作關係。

會議嘉賓

本次會議邀請的嘉賓都是國際相關領域的一流學者,共邀請了來自17個國家及地區、40餘名學者出席會議。其中包括:YairCensor教授(以色列海法大學)、AshokAmin博士(美國維吉尼亞Carilion健康研究所)、BelindaSeto博士(美國國家生物成像與生物工程學院/國家健康研究院)、王戈教授(美國維吉尼亞理工學院暨州立大學)、JamesAlan.Brink教授(美國耶魯大學醫學院放射醫學系)、FranzPfeiffer教授(瑞士保羅SCHERRER研究所&洛桑理工學院)等著名學者。

黃果樹

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近幾年來,隨著黃果樹景區的不斷發展壯大,基礎設施的不斷完善,在黃成功舉辦了多次大型會議。如04年至07年連續舉辦的“西部旅遊論壇”、“中國最美麗的地方”高峰論壇5A峰會、瀑布文化研討會、黃果樹景區品牌論壇,都取得不俗的成績,增強了在黃辦節辦會的能力。而本次會議的舉辦將是黃果樹景區一次大膽、有效的嘗試。會議規模不大,是較黃果樹近幾年來所舉辦的會議中規模最小的,但規格之高卻是無以比擬的。它是一次集專業性、高端性、權威性為一體的國際化學術研討會,來自17個不同國家及地區的40餘名學者將圍繞此次會議的主題展開為期七天的學術研討,為促進中外生物醫學領域的交流與合作搭建一個務實、高效的國際交流平台,而且對醫學成像、放射治療及套用數學的學科發展有推動作用,特別是對我國的套用數學的科研與教學工作有巨大促進作用。

生物數學

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生物數學是生物學與數學之間的邊緣學科。它以數學方法研究和解決生物學問題,並對與生物學有關的數學方法進行理論研究。

生物數學的分支學科較多,從生物學的套用去劃分,有數量分類學數量遺傳學數量生態學數量生理學生物力學等;從研究使用的數學方法劃分,又可分為生物統計學生物資訊理論生物系統論生物控制論生物方程等分支。這些分支與前者不同,它們沒有明確的生物學研究對象,只研究那些涉及生物學套用有關的數學方法和理論。

生物數學具有豐富的數學理論基礎,包括集合論機率論統計數學對策論微積分微分方程線性代數矩陣論拓撲學,還包括一些近代數學分支,如資訊理論圖論控制論系統論模糊數學等。

生物醫學數學生物醫學數學

由於生命現象複雜,從生物學中提出的數學問題往往十分複雜,需要進行大量計算工作。因此,計算機是研究和解決生物學問題的重要工具。然而就整個學科的內容而論,生物數學需要解決和研究的本質方面是生物學問題,數學和電腦僅僅是解決問題的工具和手段。因此,生物數學與其他生物邊緣學科一樣通常被歸屬於生物學而不屬於數學。

開設生物數學專業的大學

北京師範大學

中國科技大學

新疆大學數學學院

大連理工大學

蘇州大學

西安交通大學

上海交通大學

湖南大學

中南大學

東北師範大學

南京師範大學

華東理工大學

數學在醫學中的作用

生物醫學數學CT-醫療器械

數學在物理學、化學、生物學中的套用相對來說是明顯的。而數學在醫學與生命科學中的套用則有些鮮為人知,但實際上通過X射線計算機層析攝影儀(即CT)獲得1984年的諾貝爾獎,就不難說明數學在醫學中的作用。因為CT理論的核心是數學。計算機數值診斷是醫學中套用數學方法的又一典型例子,它是利用數學的信息理論,數據處理技術以及計算機這個強有力的工具,對病患者的症狀表現和各種化驗和檢驗指標進行數學加工和分析,作出疾病的定量診斷結果。與普通的臨床診斷相比,它依賴大量的歷史記錄和對這些資料的數學處理方式,使得診斷結果較為準確。純粹而又抽象的拓撲學在對DNA研究中的作用是醫學發展需要數學的又一強有力的例子。

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