廣義平穩

這樣，一個 第一個屬性表明數學期望函式 ，其中：。

信號處理中常用的弱平穩也被稱為廣義平穩（Wide-sense stationary,WSS）、二階平穩或者協方差平穩。WSS 隨機過程僅僅要求一階和二階矩不隨時間變化。
這樣，一個 WSS 的連續時間隨機過程 x(t) 有下述數學期望函式
1. 與相關函式
2. 第一個屬性表明數學期望函式 mx(t) 必須是常數。第二個屬性表明相關函式僅僅與 t1 和 t2 之間的差值相關，並且可以僅僅用一個變數而不是兩個變數來表示。這樣，
通常可以簡化為
，其中：。 當使用線性、時不變（線性時不變系統）濾波器處理廣義平穩隨機信號的時候，將相關函式作為線性運算元是很有幫助的。由於它是輪換矩陣運算，只與兩個變數之間的差值有關，所以它的特徵函式是傅立葉級數複數指數函式。另外，由於線性時不變系統運算元也是復指數函式，廣義平穩隨機信號的線性非時變處理非常易於操作——所有的運算都可以在頻域進行。因此，廣義平穩假設在信號處理算法中得到了廣泛套用。