離散小波變換

餘弦變換是經典的譜分析工具,他考察的是整個時域過程的頻域特徵或整個頻域過程的時域特徵,因此對於平穩過程,他有很好的效果,但對於非平穩過程,他卻有諸多不足。

離散小波變換

在JPEG中,離散餘弦變換將圖像壓縮為8×8 的小塊,然後依次放入檔案中,這種算法靠丟棄頻率信息實現壓縮,因而圖像的壓縮率越高,頻率信息被丟棄的越多。在極端情況下,JPEG圖像只保留了反映圖像外貌的基本信息,精細的圖像細節都損失了。小波變換是現代譜分析工具,他既能考察局部時域過程的頻域特徵,又能考察局部頻域過程的時域特徵,因此即使對於非平穩過程,處理起來也得心應手。他能將圖像變換為一系列小波係數,這些係數可以被高效壓縮和存儲,此外,小波的粗略邊緣可以更好地表現圖像,因為他消除了DCT壓縮普遍具有的方塊效應。

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