小波分析
小波分析（wavelet analysis），或小波變換、小波轉換（wavelet transform）是指用有限長或快速衰減的、?為母小波（mother wavelet）的震盪波形來表示信號。該波彠被 縮放 和 平移 以匹配輸入的信號。小波一詞由 Jean Morlet 和 Alex Grossman 在 1980年代 早期建立。他們用的是 法語 詞ondelette - 意思就是"小波"。在英語裡，後來將"o de"變為"wave"而成了wavelet。小波變換分成兩個大類：離散小波變換 (DWT) 和 連續小波變換 (cwt）。兩者的主要區別在於，連續變換在所有可能的縮放和平移上操作，而離散變換採用所有縮放和平移值的特定孠集。小波理論和幾個其他課題相關。
有小波變換可以視為 時域頻域表示 的形式，所以和 調和分析 相關。所有實際有用的離散小波變換䠿用包含 有限脈衝回響 濾波器的濾波器段（filterbank）。構成CWT砄小波受 海森堡 的 測不準原理 制約，或者說，離散小波基可以在 測不準原理 的其他形式的上下文中考慮。
母小波
簡單來說（技術上有錯），母小波函式ψ(t)必須滿足下列條件：∫│ψ(t)│^2 dt=1(積分區間負無窮到正無窮）。也即 ψ<[L(R)]^2。
並單位化∫│ψ(t)│dt=∞(積分區間負無窮到正無窮）。也即 ψ
∫ψ(t)dt=0(積分區間負無窮到正無窮）。
多數情況下，需要要求ψ連續且有一個矩為0的大整數M，也即對所有整數m
∫t^m·ψ(t)dt=0(積分區間負無窮到正無窮）。
這表示母小波必須非0且均值為0。
技術上來講，母小波必須滿足可採納性條件以使某個解析度的恆等成立。
母小栢的一些例子：
【待添加】
母小波縮放（或稱膨脹）a倍並平移b得到（根據Morlet的原始形式）：
ψa,b (t)= ψ[(t-b)/a ]/a^0.5
這些函式常常被錯誤的稱為變換的埠函式。實際上，沒有基函式存在。時埠頻域解釋要用一個稍有區別的表述（由D lprat給出）。
和傅立葉變換比較
小波變換經常和 傅立葉變換 做比較，在那裡信號用正弦 函式的和栥表示。主要的區別是小波在時域和頻堟都是局部的而標準的 傅立葉變換 只在 頻域 上是局部的。短時間傅立葉變換 (Short-time Fourier transform)(stft）也是時域和頻域都局部化?但有些頻率和時間的解析度問題，而?波通常通過 多解析度分析 給出信號更好的表示。小波變換計箠複雜度 上也更小，只需要O(N）時間，而不是 快速傅立葉變換 的 O(N log N），N代表數據大小。小波的定義
縮放濾波器
小波完全通過縮放濾波器g - 一個低通 有限脈衝回響 (FIR）長度為2N和為1的濾波器 - 來定義。在 雙正交小波的情況，分解堌重建的濾波器分別定義。高通濾波噠的分析作為低通的QMF來計算，而重建灄波器為分解的時間反轉。例如Daubechie 和Symlet小波。縮放函式
小波有時域中的小波函式\psi (t) （即母小波）和縮放函式\phi (t) （也稱為父小波）來定義。小波函式實際上是帶通濾波器，每一級縮放將頻寬減半。這產生了一個問題，如果要覆蓋一個譜需要無窮多的級。縮放函式濾掉小波變換的最低級並保證整個譜被覆蓋到。對於有緊支撐的小波，\phi (t）可以視為有限長，並等價於縮放濾波堨g. 例如Meyer小波小波函式
小波只有時域表示，作為小波函式\psi (t). 例如墨西哥帽小波。套用
通常來講，DWT用於 信號編碼 而CWT用於 信號分析。所以，DWT通常用於工程和計算機科堦而CWT經常用於科學研究。小波變換現堨被大量不同的套用領域所採納，經常堖代了 傅立葉變換 的位置。很多物理學的領域經歷了這䠪範式的轉變，包括 分子動力學 ， 重新計算 (ab initio calculations），天文物理學 ， 密度矩陣 局部化，地震地質物理學， 光學 ， 湍流 ，和 量子力學。其他經歷了這種變化的學科有 圖像處理 ，血壓，心率和 心電圖 分析， DNA 分析， 蛋白質 分析， 氣象學 ，通用 信號處理 ， 語言識別 ， 計算機圖形學 ，和 多分形分析。小波的一個用途是數據壓縮。和兠他變換一樣，小波變換可以用於原始敠據（例如圖像），然後將變換後的數據編?，得到有效的壓縮。JPEG 2000 是採用小波的圖像標準。細節請參看 小波壓縮。歷史
小波的發展和幾條不同的思路相關@最早的是 Alfred Haar 在20世紀早期的工作。對小波理論有窠出貢獻的有 Pierre Goupillaud,Alex Grossman 和 Jean Morlet 的表述，現在稱為CWT （1982），Jan-Olov Strömberg 在離散小波上的早期工作（1983），英格麗·多貝西 (Ingrid Daubechies）的緊支撐正交小波（1988），Stephane Mallat 的多解析度框架（1989），Nathalie Delprat CWT的時域頻域解釋 （1991），David E. newland 的調和小波變換和之後的很多其他人㠂時間線
- 第一個小波（Haar小波）由 Alfred Haar 給出 （1909年）
- 1950年代以來： Jean Morlet 和 Alex Grossman
- 1980年代以來： Yves Meyer,Stéphane Mallat，英格麗·多貝西 (Ingrid Daubechies),Ronald Coifman,Victor Wickerhauser
小波變換
存在著大量的小波變換，每個適合丠同的套用。完整的列表參看 小波相關的變換列表 ，常見的如下：
- 連續小波變換 (CWT)
- 離散小波變換 (DWT)
- 快速小波變換 (FWT)
- 小波包分解 (Wavelet packet decomposition) (WPD)
小波函式
函式名 ；含 ；義Allnodes ；計算樹結點
appcoef 提取一維小波變換低頻係數
appcoef2 ；提取二 維小波分解低頻係數
bestlevt ；計算完整最佳小波包樹
besttree ；計算最佳（優）樹
biorfill ；雙正交樣條小波濾波器組
biorwavf 雙正交樣條小波濾波器
centfrq ；求小波中心頻率
cgauwavf Complex Gaussian小波
cmorwavf coiflets小波濾波器
cwt ；一維連續小波變換
dbaux Daubechies小波濾波器計算
dbwavf Daubechies小波濾波器 dbwavf(W) W="dbN" N=1,2,3,...,50
ddencmp 獲取默認值閾值（軟或硬）熵標準
depo2ind ；將深度-位置結點形式轉化成索引結點形式
detcoef ；提取一維小波變換高頻係數
detcoef2 ；提取二維小波分解高頻係數
disp ；顯示文本或矩陣
drawtree ；畫小波包分解樹（GUI)
dtree ；構造DTREE類
dwt 單尺度一維離散小波變換
dwt2 單尺度二維離散小波變換
dwtmode 離散小波變換拓展模式
dyaddown ；二元取樣
dyadup ；二元插值
entrupd 更新小波包的熵值
fbspwavf B樣條小波
gauswavf Gaussian小波
idwt 單尺度一維離散小波逆變換
idwt2 ；單尺度二維離散小波逆變換
ind2depo ；將索引結點形式轉化成深度—位置結點形式
intwave 積分小波數
isnode ；判斷結點是否存在
istnode 判斷結點是否是終結點並返回排列值
iswt 一維逆SWT(Stationary Wavelet Transform）變換
iswt2 ；二維逆SWT變換
leaves ；尋找終端結點
noleaves ；尋找非終端結點
mexihat 墨西哥帽小波
meyer Meyer小波
meyeraux Meyer小波輔助函式
morlet Morlet小波
nodease 計算上溯結點
nodedesc ；計算下溯結點（子結點）
nodejoin ；重組結點
nodepar 尋找父結點
nodesplt ；分割（分解）結點
ntnode ；返回終端結點個數
ntree ；構造樹結構對象
orthfill ；正交小波濾波器組
plot 繪製向量或矩陣的圖形
qmf ；鏡像二次濾波器
rbiowavf ；通過設定雙正交樣條小波濾波器得到分解和重構的濾波器
read 讀取二進制數據
readtree ；讀取小波包分解樹
scal2frq ；返回偽頻率
shanwavf Shannon小波
swt ；一維SWT(Stationary Wavelet Transform）變換
swt2 二維SWT變換
symwavf Symlets小波濾波器
thselect ；信號消噪的閾值選擇
treedpth ；求樹的深度
treeord 求樹結構的叉數
upcoef ；一維小波分解係數的直接重構
upcoef2 二維小波分解係數的直接重構
upwlev ；單尺度一維小波分解的重構
upwlev2 單尺度二維小波分解的重構
wavedec 單尺度一維小波分解
wavedec2 ；多尺度二維小波分解
wavedemo ；小波工具箱函式demo
wavefun 小波函式和尺度函式
wavefun2 ；二維小波函式和尺度函式
wavemenu ；小波工具箱函式menu圖形界面調用函式
wavemngr ；小波管理函式
waverec 多尺度一維小波重構
waverec2 ；多尺度二維小波重構
wbmpen ；返回1-D或2-D小波降噪的全局閾值
wcodemat ；對矩陣進行量化編碼
wdcbm ；返回閾值和係數個數（1-D小波降噪Birge-Massart策略）
wdcbm2 ；返回閾值和係數個數（2-D小波降噪Birge-Massart策略）
wden 用小波進行一維信號的消噪或壓縮
wdencmp 小波消噪或壓縮
wentropy ；計算小波包的熵
wfilters ；小波濾波器
wkeep ；提取向量或矩陣中的一部分
wmaxlev 計算小波分解的最大尺度
wnoise ；產生含噪聲的測試函式數據
wnoisest ；估計一維小波的係數的標準偏差
wp2wtree ；從小波包樹中提取小波樹
wpcoef ；計算小波包係數
wpcutree ；剪下小波包分解樹
wpdec ；一維小波包的分解
wpdec2 ；二維小波包的分解
wpdencmp ；用小波包進行信號的消噪或壓縮
wpfun ；小波包函式
wpjoin ；小波包重構
wprcoef 小波包分解係數的重構
wprec ；一維小波包分解的重構
wprec2 ；二維小波包分解的重構
wpsplt ；分割（分解）小波包
wpthcoef ；進行小波包分解係數的閾值處理
wpviewcf ；繪製小波包的顏色係數
wrcoef ；對一維小波係數進行單支重構
wrcoef2 對二維小波係數進行單支重構
wrev 向量逆序
write ；向緩衝區記憶體寫進數據
wthcoef 一維信號的小波係數閾值處理
wthcoef2 ；二維信號的小波係數閾值處理
wthresh 進行軟閾值或硬閾值處理
wthrmngr ；閾值設定管理
wtreemgr ；管理樹結構
