數位訊號處理——時域離散隨機信號處理

數位訊號處理——時域離散隨機信號處理

第一章時域離散隨機信號的分析是全書的理論基礎。 第五章學習一種非平穩隨機數位訊號的分析方法,即時頻分析。 引言1.2時域離散隨機信號的統計描述1.2.1

基本信息

圖書封面

作 者:丁玉美等編著

出 版 社:西安電子科技大學出版社

出版時間:2002-12-1字 數:381000

版 次:1頁 數:251

印刷時間:2006-8-1

紙 張:膠版紙

ISBN:9787560609225包 裝:平裝

內容簡介

本書在本科生學習完確定性數位訊號處理的基礎上,系統地介紹甲時域離散隨機信號處理的基本理論與分析方法。全書共分六章。第一章時域離散隨機信號的分析是全書的理論基礎。第二、三章學習維納濾波、卡爾曼濾波、自適應濾波等最佳濾波器。第四章學習功率譜分析。第五章學習一種非平穩隨機數位訊號的分析方法,即時頻分析。第六章學習小波分析的基本原理及其套用。本書在闡述基本理論的同時,也介紹了數位訊號處理的新的發展內容。

本書作為教材,選材少而精,努力做到深入淺出,說理詳細,論述清楚。為幫助讀者深入理解書中的基本理論和基本分析方法,書中精選了一定量的例題,各章後附有習題,部分章後還有上機作業。

本書適合作為理工科大學與信號處理有關專業的碩士研究生學位課或選修課的教材或參考書,也適合於教師、博士生和廣大科技工作者參考。

目錄

第一章 時域離散隨機信號的分析

1.1 引言

1.2 時域離散隨機信號的統計描述

1.2.1 時域離散隨機信號(隨機序列)的機率描述

1.2.2 隨機序列的數字特徵

1.2.3 平穩隨機序列及其數字特徵

1.2.4 平穩隨機序列的功率密度譜

1.2.5 隨機序列的各態歷經性

1.2.6 特定的隨機序列

1.2.7 隨機信號的採樣定理

1.3 隨機序列數字特徵的估計

1.3.1 估計準則

1.3.2 均值的估計

1.3.3 方差的估計

1.3.4 隨機序列自相關函式的估計

1.4 平穩隨機序列通過線性系統

1.4.1 系統回響的均值、自相關函式和平穩性分析

1.4.2 輸出回響的功率譜密度函式

1.4.3 系統的輸入、輸出互相關函式

1.4.4 相關卷積定理

1.5 時間序列信號模型

1.5.1 三種時間序列模型

1.5.2 三種時間序列信號模型的適應性

1.5.3 自相關函式、功率譜與時間序列信號模型的關係

習題

參考文獻

第二章 維納濾波和卡爾曼濾波

2.1 引言

2.2 維納濾波器的離散形式——時域解

2.2.1 維納濾波器時域求解的方法

2.2.2 維納一霍夫方程

2.2.3 估計誤差的均方值

2.3 離散維納濾波器的z域解

2.3.1 非因果維納濾波器的求解

2.3.2 因果維納濾波器的求解

2.4 維納預測

2.4.1 維納預測的計算

2.4.2 純預測

2.4.3 一步線性預測的時域解

2.5 卡爾曼(Kalman)濾波

2.5.1 卡爾曼濾波的狀態方程和量測方程

2.5.2 卡爾曼濾波的遞推算法

2.5.3 套用舉例

2.5.4 發散問題及其抑制

習題

上機作業

參考文獻

第三章 自適應數字濾波器

3.1 引言

3.2 自適應橫向濾波器

3.2.1 自適應線性組合器和自適應FIR濾波器

3.2.2 性能函式表示式及其幾何意義

3.2.3最陡下降法

3.2.4 最小均方(LMS)算法

3.3 自適應格型濾波器

3.3.1 前、後向線性預測誤差濾波器

3.3.2 格型濾波器

3.3.3 最小均方誤差自適應格型濾波器

3.4 最小二乘自適應濾波

3.4.1 最小二乘濾波

3.4.2 遞推最小二乘法(RLS)

3.4.3 線性向量空間

3.4.4 最小二乘格型算法(LSL

3.4.5 快速橫向濾波算法(FTF算法)

3.5 自適應濾波的套用

3.5.l 自適應對消

3.5.2 自適應陷波器(NF)

3.5.3 自適應逆濾波

3.5.4 預測及信號分離

習題

上機作業

參考文獻

第四章 功率譜估計

4.1 引言

4.2 經典譜估計

……

第五章 時頻分析

第六章 小波分析的基本原理及其套用

參考文獻

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