《深入淺出數據分析》

《深入淺出數據分析》

《深入淺出數據分析》構思跌宕起伏,行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

基本信息

內容簡介

深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,
圖書封面圖書封面
生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最最佳化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀機率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧;正文以後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現《深入淺出數據分析》目標知識以外,為讀者搭建了走向下一步深入研究的橋樑。

作者簡介

米爾頓,將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構,幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據,提高融資能力。MichaelMilton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(HeadFirst)系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。

目錄

序言
1 數據分析引言:分解數據
2 實驗:檢驗你的理論
3 最最佳化:尋找最大值
4 數據圖形化:圖形讓你更精明
5 假設檢驗:假設並非如此
6 貝葉斯統計:穿越第一關
7 主觀機率:信念數位化
8 啟發法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關資料庫:你能關聯嗎?
13 整理數據:井然有序
附錄一 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄二 安裝r:啟動r!

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