簡介
《機器學習》如何讓計算機隨著經驗的積累自動提高性能？這就是機器學習的目的。本書展示了機器學習中核心的算法和理論，並闡明了算法的運行過程。本書綜合了許多的研究成果，例如統計學、人工智慧、哲學、資訊理論、生物學、認知科學、計算複雜性和控制論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
內容
《機器學習》展示了機器學習中核心的算法和理論，並闡明了算法的運行過程。本書綜合了許多的研究成果，例如統計學、人工智慧、哲學、資訊理論、生物學、認知科學、計算複雜性和控制論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。本書可作為計算機專業本科生、研究生教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
作者
湯姆·米切爾湯姆·米切爾（TomM.Mitchell），是卡內基梅隆大學的教授，講授“機器學習”等多門課程；美國人工智慧協會（AAAL）的主席；美國《MachineLearning》雜誌、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人；多種技術雜誌的撰稿人，曾發表過許多文章，出版過多本專著，是機器學習領域的著名學者。
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