簡介
與指數分布等常見分布族一樣，雙指數分布是一類套用非常廣泛的分布。 在保險與精算領域，雙指數分布常常用於建立各種經濟模型。
Epstein【1】指出有缺陷的材料之強度服從雙指數分布．
Easterling【2】基於指數反饋及雙指數測量誤 差的假定，建立了一個關於蒸汽發生器的監測模型。
Hsu［3】在討論如何使用重尾分布來解決航海中位置誤差問題對，建議採用雙指數分布。
Dadi和Marks【4】討論了在雙指數型噪聲下監測器的相對效率．Bain和Engelhardt［5J利用兩個相互 獨立的雙指數變數之差產生雙指數分布這一事實，分析了水文站的洪水資料。
總的說來，雙指數分布在各種領域都有著相當頻繁的使用．雙指數分布位置參數的經驗Bayes（EB）估計和檢驗問題．Bayes分析是現代統計推斷的一個重要方法，它滲透到了統計研究的幾乎所有重要領域．Bayes分析與經典統計方法的主要不同之處是在於進行統計推斷時除了利用樣本提供的信息外，還要利用參數的先驗信息，傳統的Bayes方法的一個重要問題是如何確定先驗分布．當參數的先驗信息積累不是足夠多時，若對先驗分布作了與實際情況不相符的人為假定時，所得到的Bayes解的性質會很差。
不為人所知的指數（二）
| 現實中有很多與人生活息息相關的指數，但也有一些指數很神秘，又和人們的生活很近，披著神秘的面紗。 |
