肯德爾和諧係數

肯德爾和諧係數是計算多個等級變數相關程度的一種相關量。前述的spearman等級相關討論的是兩個等級變數的相關程度,用於評價時只適用於兩個評分者評價N個人或N件作品,或同一個人先後兩次評價N個人或N件作品,而kandall和諧係數則適用於數據資料是多列相關的等級資料,即可是k個評分者評(N)個對象,也可以是同一個人先後k次評N個對象。通過求得kandall和諧係數,可以較為客觀地選擇好的作品或好的評分者。

公式與計算

以下用W表示肯德爾和諧係數

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

(1)同一評價者無相同等級評定時,W的計算公式:

(1)式中:N—被評的對象數; K—評分者人數或評分所依據的標準數;

S—每個被評對象所評等級之和Ri與所有這些和的平均數的離差平方和,即

當評分者意見完全一致時,S取得最大值可見,和諧係數是實際求得的S與其最大可能取值的比值,故0≤W≤1。

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

(2)同一評價者有相同等級評定時,W的計算公式:

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

2)式中K、N、S的意義同(1)式,

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數
肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

這裡為第i個評價者的評定結果中有重複等級的個數,為第i個評價者的評定結果中第j個重複等級的相同等級數。

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

對於評定結果無相同等級的評價者,= 0,因此只須對評定結果有相同等級的評價者計算Ti。

【例1】 某校開展學生小論文比賽,請6位教師對入選的6篇論文評定得獎等級,結果如下表所示,試計算6位教師評定結果的kandall和諧係數。

論文編號評等

評分老師 一 二 三 四 五 六

A 3 1 2 5 4 6

B 2 1 3 4 5 6

C 3 2 1 5 4 6

D 4 1 2 6 3 5

E 3 1 2 6 4 5

F 4 2 1 5 3 6

Ri 19 8 11 31 23 34

361 64 121 961 529 1156

解:由於每個評分老師對6篇論文的評定都無相同的等級,故用公式(1.3-2),由表中數據得:

(由W=0.87表明6位老師的評定結果有較大的一致性)

【例2】 3名專家對6篇心理學論文的評分經等級轉換如下表所示,試計算專家評定結果的肯德爾和諧係數

論文等級

專家 A B C D E F

甲 1 4 2.5 5 6 2.5

乙 2 3 1 5 6 4

丙 1.5 3 1.5 4 5.5 5.5

Ri 4.5 10 5 14 17.5 12 63

20.25 100 25 196 306.25 144 791.5

解:由於專家甲、丙對6篇論文有相同等級的評定,故用公式(1.3-3)計算W:

甲T = 23 − 2 = 6

丙T = (23 − 2) + (23 − 2) = 12由W=0.85可看出專家評定結果有較大的一致性。

顯著性檢驗

1、當評分者人數(k)在3-20之間,被評者(N)在3-7之間時,可查《肯德爾和諧係數(W)顯著性臨界值表》,檢驗W是否達到顯著性水平。若實際計算的S值大於k、N相同的表內臨界值 ,則W達到顯著水平。

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數
肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

例如例3中,K=6 N=6,查表得檢驗水平分別為α = 0.01,α = 0.05的臨界值各為= 282.4,= 221.4,均小於實算的S=546,故W達到顯著水平,認為6位教師對6篇論文的評定相當一致。

2、當被評者n>7時,則可用如下的x2統計量對W是否達到顯著水平作檢驗。

設H0:評價者意見不一致

則: (3)

對給定的水平α,由 ,查df=N-1的X2分布表得臨界值為分位數 ,將計算出的kandall係數W等代入(3)式計算X2值

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

若則拒絕,認為評分者的意見顯著一致。

肯德爾和諧係數 肯德爾和諧係數

若則認為評分者的評判顯著不一致。

例如,在一次教學評價中,10位評價者對12項指示進行評價,已計算出W=0.65,需檢驗評價者的意見是否有顯著的一致性(α = 0.01)。

將k=10 N=12 W=0.65代入(3)計算得

查表得

故認為10位評價者對12個指標的評價具有顯著的一致性。

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