簡介
影響力
A和B的冬粉群各自平均的冬粉數量是多少？假如A的冬粉的冬粉平均數量是100，而B的冬粉的冬粉平均數量是5，那么在新浪微博平台上能夠看到A的微博的人數是10，100(N=100+100*100)，而能夠看到B的微博的人數是6，000（N=1000+1000*5）。由於A的信息顯示在其冬粉的空間裡，A的直接冬粉雖然只有B的十分之一，但間接冬粉卻比B多了4100位。如果廣告是以微博的形式出現，那么投給A將獲得10，101次展示，而投給B只能獲得6001次展示。所以，如果只按直接冬粉數量決定廣告投向，那該投給B,如果再考慮到間接冬粉數量，那就該投給A。
A和B的冬粉群和冬粉的冬粉群訪問微博的時間間隔平均是多長？假如A的冬粉平均每2天訪問一次，那么廣告有效展示給冬粉的機會只有5050次；而B的冬粉平均每天訪問一次，廣告展示機會仍然是6001次。考慮了這個新變數，廣告顯然應該投給B。
A和B與他們的冬粉之間，冬粉與冬粉的冬粉之間各自的互動性如何?假如A的冬粉平均每天對A的微博發表100條評論，A選擇性回帖50條；B的冬粉平均每天發50條評論，B回帖10條；那么可以說A與冬粉的互動性大於B，而互動性是影響力的一種表現形式，這樣廣告也許該投給A。
A和B各自的冬粉之間相互關注度如何?假如A的100位冬粉間都是互相關注的,那么在這個社傳播形成放射性發散的機會比較大。這樣看來廣告好像又應該投給B。
以上四個因素涉及了社會網路分析中中心度,連線性,重複度和網路強度等基本概念。每多考慮一個因素,結論就會變化一次.如果再考慮到這四個因素之間的關係,就可以建立一個分析模型.這還只是為了說明問題給了一個極度簡化了的例子,如果廣告額不是一百元而是一百萬,廣告代理商又是比較盡職而不是糊弄的話,這個模型還應該至少再多考慮五個因素.有人喜歡把這樣的工作叫做數據挖掘,其實不是,這些事情在做產品設計,後台管理和商業模式建設時就該提前想到。
增粉技巧
搶占先機
兵法上常講“時機”，所以凡事先入為主、先發制人總會占得優勢。所以，搶占先機是非常重要的。擁有5500多名冬粉的巫先生表示：“可能我的微博開得比較早吧，當時微博還沒那么多人。”在新浪微博開始起步的時候，巫先生就註冊賬戶了。
所以，想出名還得趁早啊。
職業色彩
不容忽視的是，職業也是微博冬粉大量增加的一個重要因素。很多社會職業，由於其特殊性，在微博上有著自然的吸引力。比如，有一條微博就說：“如果往微博里一塊石頭砸下去，砸中的不是記者就是編輯。”隨即有評論回覆說：“這一砸，砸得真準。”
新聞媒體的從業人員在微博中的比例相當的高。這一方面，是媒體人員需要從微博當中獲取更多的信息；另一方面，媒體人員也經常在微博上發布信息，很多相關行業的人士也會對媒體人員的微博舉動加以關注，以期獲得這些信息或動態。
實際上，與此類似的還有很多職業，比如公務員、公安、房地產、金融行業等，越是敏感的行業，可能被關注的程度越高。
刷粉內幕
您的微博有多少冬粉？想擁有和巨星一樣的號召力嗎？您的冬粉數量決定了您在這個時代的發言權！
“玩微博、屯冬粉，創造個人知名度，擴大品牌影響力！冬粉數（聽眾人數）=影響力!=人脈！=人民幣！”……
國內某知名購物網站上，“新浪微博刷冬粉，新浪微博怎么刷冬粉”廣告鋪天蓋地。
微博時代，男女老少都在發微博，分享信息。同事、同學、親朋好友互相關注成為對方的“冬粉”，“冬粉”數量越多，似乎意味著影響力越大。這一背景下，一種另類職業——“新浪微博刷冬粉大師”便應運而生。
