SAS系統和數據分析 內容簡介
本書主要介紹如何套用SAS軟體系統進行數據分析。全書內容分為兩部分，第一部分介紹SAS系統的一些基本操作、資料庫管理、統計報表輸出、繪製各種統計圖形和簡單編程。第二部分結合具體數據實例，介紹數據分析中常用的幾種統計分析方法：回歸分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、判別分析、聚類分析和時間序列分析。�� 本書主要是面向電子商務專業的本科生，也可作為MBA、研究生的教材，同時也可作為經濟類各專業學生學習數據處理課程的參考書。SAS系統和數據分析 本書目錄
第1章 SAS系統簡介1.1 SAS系統與統計學
1.2 Windows環境下SAS系統的安裝要求
1.3 啟動SAS系統
1.4 SAS系統的基本運行環境
1.5 SAS系統的幾組重要命令
1.6 運行SAS程式的步驟
第2章 SAS程式編寫基礎
2.1 SAS系統對數據的管理
2.2 建立SAS系統的數據集
2.3 SAS數據集的編輯
2.4 SAS編程基礎
第3章 SAS圖形
3.1 SAS系統的圖形功能簡介
3.2 散布圖、折線圖和層次圖
3.3 條形圖、圓餅圖和星形圖
3.4 三維圖形
3.5 編輯統計圖形
第4章 機率論與數理統計基礎知識
4.1 隨機變數及其分布
4.2 隨機變數的數學期望和方差
4.3 多維隨機變數及其分布
4.4 幾個常見的機率分布
4.5 漸近分布基本理論
4.6 統計量及其分布
4.7 參數的估計
4.8 假設檢驗
4.9 SAS的一些基礎統計過程
第5章 回歸分析
5.1 相關分析和一元線性回歸分析
5.2 多元線性回歸分析
5.3 SAS的corr及reg過程
5.4 逐步回歸分析
5.5 非線性回歸分析
第6章 主成分、因子和典型相關分析
6.1 主成分分析
6.2 因子分析
6.3 典型相關分析
第7章 判別和聚類分析
7.1 判別分析
7.2 聚類分析
第8章 時間序列分析
8.1 時間序列的平滑技術
8.2 時間序列的分解
8.3 Box Jenkins法
參考文獻
