《鐵路客流·車流理論與實證分析》

《鐵路客流·車流理論與實證分析》

《鐵路客流、車流理論與實證分析》共分三個部分,分別對鐵路客流、鐵路編組站車流、列車編組計畫最佳化三個方面進行詳細的分析及闡述。

基本信息

簡介

《鐵路客流·車流理論與實證分析》《鐵路客流·車流理論與實證分析》

作者:查偉
出版社:西南交通大學出版社出版日期:2008-05
包裝:平裝開本:16開
頁數:260頁字數:418000千
印張:1次
所屬分類:圖書>工業技術>工業技術理論

全書共分三部分:第一部分:鐵路客流分析,本篇的主要內容包括車站客流調查、客流規律統計分析、客流流向分析和運能組織四個方面。通過對客運站的客流從產生到消亡的整個過程進行全面的分析,利用統計分析的方法對車站客流的產生和流向進行分析,認識其規律,合理地組織客流運輸。同時,文中運用上述方法,對華中某客運站的春運客流進行了分析研究,結合其春運客流的規律,提出合理組織客流運輸的運輸方案,具有一定的實踐指導意義。

第二部分:鐵路車流分析,主要內容是研究編組站車流的規律。一方面,為貨物列車編組計畫的制訂,列車運行圖的鋪畫提供重要的數值依據;另一方面,也為鐵路運輸調度指揮有預見性地進行車流調整提供有效的參考,從而達到列車編組計畫、列車運行圖和調度指揮工作相互配合、有機協調,使鐵路運輸工作安全、快速、正點進行的目的。分析方法主要包括:車流規律統計分析方法、車流結構統計分析方法、中轉車技術站停留時間系統分析方法、中轉車停留時間影響因素分析方法、車站車流預測方法等。作者在文中以對東北某編組站的研究為例,運用本文提到的方法對其車流規律進行實例分析。

第三部分:列車編組計畫最佳化,此部分主要內容為路網上車流徑路最優配流法及列車編組計畫最佳化模型及其算法設計。在路網上車流徑路最優配流法中,介紹了交通均衡模型的基礎理論並通過分析比較,給出了車流徑路優選模型及其算法。

目錄

第一部分 鐵路客流實證分析
第一章 緒言
一、春運概述
三、我國春運客流的一般變化規律
四、我國春運客運市場的主要變化規律
五、春運客流實證分析的資料來源
第二章 客運站及其2005年春運概況
一、車站概況
二、客運站的春運客流概況
三、客運站近年春運客流的特點
第三章 2005年華東某客運站的春運客流分析
一、抽樣調查基本情況
二、樣本分析
三、小結
第四章 客運站春運客流規律的統計分析
一、客運站春運客流的組合回歸與隨機時間序列模型
二、客運站春運客流周期的譜分析
第五章 2005年華東某客運站的春運客流流向分析
一、客運站2005年春運客流日上車人數分析
二、2005年客運站按方向上車人數的春運客流分析
三、小結
第六章 華東某客運站春運運能的組織分析
一、2005年春運學生客流運輸組織方案
二、2005年春運民工流運輸組織方案
三、客運站春運的運能與運量的平衡性分析
四、客運站增開臨時旅客列車的問題及建議
五、客運站2005年春運實際工作的經驗總結
六、客運站2005年春運工作經驗對2006年春運工作的啟發
第七章 客運站春運組織工作的對策及建議
一、春運組織工作的對策分析
二、解決春運問題,還可以從以下幾個方面考慮
三、客運站2005年春運工作經驗
四、春運組織工作的一般建議
五、改革現行組織模式、提高運營效率的新思路
六、春運組織工作需要解決的矛盾
七、擴大鐵路春運市場的對策
八、春運問題的出路與前景
第二部分 鐵路車流分析
第八章 車流分析的意義
一、研究的背景
二、資料的來源
三、車流分析的意義
第九章 東北某編組站的概況及車流規律統計分析.
一、編組站基本概況
二、到發車流總體變化分析
三、編組站到發車流、列車結構變化具體分析
四、分析與總結
第十章 編組站各方向車流規律統計分析
一、編組站接發四平方向車流規律統計分析
二、編組站接發哈爾濱方向車流規律統計分析
三、編組站接發吉林方向車流規律統計分析
四、編組站接發白城方向車流規律統計分析
第十一章 壓縮中時作業時間規律的分析原理與方法
一、壓縮中轉車在技術站停留時間的系統分析
二、影響貨車中時的主成分分析
三、車流對貨車中時影響的微分分析
四.小結
第十二章 編組站車流的發展趨勢與預測
一、採用正交多項式分析車流量變化趨勢
二、採用灰色模型對鐵路車流進行預測和控制
三、結論
第十三章 編組站車流規律分析總結
一、編組站車流規律統計分析結論
二、編組站各方向車流規律統計分析結論
三、編組站壓縮中時作業時間的規律與方法
四、編組站車流的發展趨勢與預測結論
五、總結
第三部分 列車編組計畫最佳化
第十四章 路網上車流徑路最優配流法
一、交通均衡模型理論基礎
二、車流徑路優選模型及其算法
三、示例
四、小結
第十五章 列車編組計畫最佳化模型及其算法設計
一、λ-增量法
二、直線方向列車編組計畫有利去向模型及其多項式算法
三、路網上限定編組去向的列車編組計畫的有利去向模型及其網路流算法
四、路網上帶改編能力約束的列車編組計畫的有利去向模型及其算法
五、多因素條件下列車編組計畫的有利去向模型及其Dss系統的計算實現
六、小結
附圖1 簡略路網示意圖
附表1 路網環境資料(路網點、線連線情況)
附表2 路網環境資料(路網中鄰接線路長度)
附表3 路網環境資料(路網點、線通過能力)
附表4 車流量數據資料(路網中車站間的車流量)
附表5 編組方案最佳化計畫詳細情況
參考文獻

書摘

我國春運客流的一般變化規律:春運時間一般為40天,包括節前15天和節後25天。其傳送客流主要由民工流、學生流和探親旅遊流構成。民工流每年有8000萬~1.2億人次(占春運客流總量的50%以上),其中80%以上是回家過年;大中專學校的學生流,在l500萬人次左右,其中90%以上是假期回家;另外還有探親流和旅遊流。由於春節期間的運能限制,旅遊流受到了一定程度的抑制,還具有很大的潛在運輸需求。民工流和探親旅遊流持續的時間和出現的高峰日比較固定,而學生流則由於學校放假日期的不固定相對變化較大o2nu種客流交織在一起,構成了客運中轉站春運傳送客流量變動的特有規律。
從節前來看,農民工的返家時間和探親旅遊者的出行時間一般集中在農曆十二月十八至二十二日前後(春運第4天至第8天)和農曆十二月二十六日至除夕前後(春運第12天至第15天)這兩個時間段,節前車站傳送客流量的高峰期也出現在這兩個階段。如果學校放假日期距春節時間較長,則學生在節前客流高峰期來臨之前就已陸續回家,學生回家流流量平穩,這樣節前高峰期客流量與非高峰期客流量相差就不十分大。反之,如果學校放假日期距春節較近,則學生回家日期較為集中,這樣幾種客流就會疊加在一起,造成節前高峰內傳送旅客人數激增,節前傳送客流變動幅度就很大。
節後傳送客流量總的特點是客流來勢猛、客流量居高不下,一般有兩個客流高峰期。正月初五至十一是第1個客流高峰,這一期間旅客多是結束旅遊的遊客及結束探親的返回人員。2003年和2004年的最高峰客流都出現在初七,分別為426萬人次和439萬人次。元宵節過後第2個客流高峰隨之而來,到正月二十一日前後止,這一期間車站傳送的旅客多是學生和農民工。
節後的客流量雖然居高不下,但是春運組織工作的重點是在節前,節前以民工流為主。由於中國傳統和民俗的關係,人們總是希望回家過年,但農民工經濟承受能力低,而鐵路運輸又沒有足夠的硬座席位滿足他們,所以農民工每到年關臨近的時候大都存在對購票和出行的恐慌心理。節後最高峰期間的旅客多是旅遊流和探親流,他們對鐵路各種硬席、軟席的需求呈多元化,所以春運工作相對來說比節前容易組織。

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