內容簡介
：《脈衝耦合神經網路圖像處理》編輯推薦
《脈衝耦合神經網路圖像處理(第2版)》適合從事智慧型信息處理、模式識別、數位訊號處理與軟計算理論、計算機視覺、通信與圖像工程、生物醫學圖像處理等信息學科相關專業高年級本科生、研究生和相關工程技術人員閱讀。
作者簡介
作者：(瑞典)林德布(T.Lindblad)(美國)凱澤(J.M.Kinser)譯者：馬義德綻琨王兆濱
目錄
：《脈衝耦合神經網路圖像處理》第1章理論介紹.
1.1概述
1.2傳統圖像處理技術
1.2.1通用性與差異性
1.2.2內積
1.2.3哺乳動物的視覺系統
1.2.4未來工作如何開展
1.3視覺皮層理論
1.3.1視覺皮層簡介
1.3.2Hodgkin-Huxley模型
1.3.3Pitzhugh-Nagumo模型
1.3.4Eckhom模型
1.3.5Rybak模型
1.3.6Parodi模型
1.4小結
第2章數字模型原理
2.1脈衝耦合神經網路
2.1.1脈衝耦合神經網路原始模型
2.1.2時間序列
2.1.3神經元連線
2.1.4快速連線
2.1.5快速平滑
2.1.6模擬時序仿真
2.2交叉皮層模型——一個通用的數字模型
2.2.1最小計算複雜度的必要條件
2.2.2交叉皮層模型
2.2.3干涉
2.2.4曲率流模型
2.2.5向心自動波
2.3小結
第3章圖像目標自動識別
盤點圖像處理書籍
| 圖像處理(image processing)，是指用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱圖片處理、影像處理、照片處理、後期處理、P圖、PS。 |
