概述
Winger（金融）數據是在一定的巨觀經濟數據、公司數據及金融產品交易數據的基礎上，通過數學模型加工得出的一套對大盤、行業及金融產品提供投資決策參考的資料庫及金融分析工具。對大盤診斷預測、個品投資具有較強的參考性，特別適合各大金融機構及個人使用。適用範圍
大盤診斷與預測，ETF投資，個股資金流分析，融資融券，股指期貨。黃金、白銀，現貨、期貨、外匯。
核心數據處理模型
數據修復處理模型（回歸模型）
市場運行是一個自我推進、自我完善以及自我修復的過程，根據修復理論，把握市場的機理特徵及運行軌跡。產品展現：大盤一號——中長期大盤預測。
大盤二號——中短期大盤診斷與預測。
資金流數據處理模型
根據數據還原技術及數據的跟蹤挖掘，得出市場資金具體的流向及持倉主體還原追蹤，讓市場更加透明。此模型能對各類投資品種、板塊及大盤的資金流向進行監測分析，把握市場脈搏。理論原理
撒網效應
不管是花錢買來的流量也罷，還是用實業的步伐苦苦維護起來的冬粉也好，都只是渠道建設，稱之為撒網，電商的特點並不適合所有的產品銷售，就算適合絕大部分的產品售賣，在龐大的地域分布下，就算今後城市化率達到80%以上，也不可能完全替代先下消費市場，流量總數是龐大的，分流到各個企業卻少之又少，就算一個較大的流量湧入，自然轉化率也很低，這個困局，稱之為“撒網效應”。
最後1KB行銷
有限而珍貴的流量和冬粉，極低的自然轉化率，跑贏同行的努力最終落實到客服身上，機會來自於客服一線，來自於客服的“臨門一腳”，基於這個思路而建立的行銷體系和努力，稱之為“最後1KB行銷”。
經濟原理
股票市場是一個國家經濟的晴雨表，它不僅是對一個國家巨觀經濟的反應，同時也是管理層制定巨觀經濟政策的依據，股票市場的綜合走勢與巨觀經濟之間存在修正彌合關係。價值原理
每隻個股都有自身的投資價值，但是不完全市場下，信息高度不對稱，股價往往出現偏離的情況，並且，變化的市場中對股價的影響因素眾多而無法精確計算出股票的價值，股票的價值是處在不斷的變化中。但是，就整個市場而言，市場表現出一定的有效性、穩定性與規律性。市場信息是充分的，價格是有效的，市場綜合指數價值功能得到表現。財富原理
與傳統的財富理論相比，我們更注重於財富的循環性規律，及財富必須是流通而循環的，財富流通環節體系的斷裂，必然導致財富的分化並最終導致風險產生。隨著社會的進步，財富的定義不斷擴展，但是任何財富都必須與相應的物質定義（實體財富）相一致，這是泡沫學研究的出發點和最基本的堅持原理。也是危機研究（小機率事件）基本理論之一。核心產品
大盤一號
大盤一號是在採集核心巨觀經濟數據、上市公司財務數據及交易數據的基礎上，採用獨創的大盤模型，結合大陸指數結構及指數構造理論，對大盤中長期的安全點及運行區間做出預測，適合長期投資部署、ETF投資及理財規劃使用。大盤二號
此產品是在結合大陸指數結構及指數構造理論的基礎上，使用數據修復模型，得出對中短期大盤健康狀態做出科學診斷與預測的指標。Winger指數
Winger指數是根據資金流模型選出中長期具有上升潛力的個股作為成分股，以流通盤為權重而得出的一個綜合指數走勢。Winger指數成分股5——50個個股不等，期中會不斷更新，同時也會及時剔除失去上升潛力的個股。股票池的不斷更新，理論上Winger指數最終不斷向無窮大期限靠近。是一條極限曲線，與傳統的指數構造有著明顯的區別。Winger指數適合基金公司，券商，企業年金，社保基金，私募等機構投資者使用。
在出入場時機上，參照大盤一號、大盤二號尋機逐步出入市場。
資金流向分析
此產品對個品、板塊及大盤資金流向做出統計追蹤、數據還原並深度挖掘，把握市場脈搏，實現與主力共進退。目前市場中能處理證券資金流向的公司寥寥無幾，可見含金量之高，擁有此項技術，無疑最少擁有中國證券軟體及諮詢服務市場十分市場的地位與格局，前景十分可觀。而商品市場目前任無一家公司擁有此項技術。此項技術為目前金融軟體行業最為核心的技術之一，它的衍生與深度挖掘處理，有著擴散的功能訴求。
持倉結構分析
此產品對交易主體進行還原、追蹤並深度挖掘，把握個券持倉結構及其變化，讓市場更加透明。胸有成竹，進退自如。總結
Winger（金融）數據不單單是對交易數據進行科學分析與處理，更為重要的是，Winger（金融）數據跨域了技術分析與基本分析的鴻溝，獨創一套金融分析模型，在理論與實踐上實現了突破。根據大陸證券市場的具體情況與市場格局，對傳統技術分析法提出顛覆性的挑戰與創新，並達到理想結果。而Winger（金融）數據的眾多數據處理模型，在業內處於研究前沿，可直接指導實踐操作。
Winger（金融）數據——大盤一號的推出，更是具有劃時代的意義。傳統的大盤預測都是在K線圖上尋找中長期的支撐與壓力，或者根據量價關係分析市場狀態，屬於純技術分析法，存在很大的弊端。Winger（金融）數據集合了經濟學、金融學、財務學及統計學的相關知識，採用獨創的金融分析模型，科學計算出大盤的價值區域。
市場是變化的，Winger（金融）數據也會隨市場一道，隨市而為，以快制慢，不斷發現並解決金融投資實務的問題，挖掘金融數據的深層關係，揭示數據間的科學聯繫，最終服務於投資實務。
