內容提要
預測與決策是管理的兩個重要組成部分，管理的關鍵在於決策，而決策的前提是預測。在環境日益複雜多變的情況下，如何科學地預測，進而合理地作出決策已成為當今管理人員必須具備的能力。本書通過實例、習題與計算機操作等介紹了多種國內外常用的預測與決策理論與方法，特別是套用EXCEL等常用軟體進行預測與決策的具體操作方法，使讀者在理解理論知識的同時能夠掌握具體的運用方法。適合高等院校經濟管理專業、統計專業及管理人員使用。本書在借鑑國內外預測與決策的先進理論與方法的基礎上，結合編者多年的教學實踐，通過實例、習題與計算機操作等，介紹了多種常用的預測與決策方法。本書的特點在於：
第一，內容全。全書共十六章，分為三個部分。第一部分是預測學基礎，共八章，主要包括預測概論、定性預測法、時間序列平滑預測法、曲線趨勢預測法、季節變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法和投入產出分析預測法。第二部分是決策學基礎，共七章，主要包括決策概論、確定型與非確定型決策、風險型決策模型與期望損益決策、抽樣信息與貝葉斯決策、效用理論與風險型決策、多目標決策以及決策的風險分析。第三部分則介紹Excel在預測與決策中的套用。本書還通過實例將預測與決策前後連線，結合在一起加以介紹。
第二，信息新。全書的例題與習題多數是對2005年以後的事件進行預測與決策。
第三，難易適中。本書可供大專院校財經、管理、統計等各專業人微言輕教材使用，也可作為各級管理幹部進一步提高預測與決策理論方法水平的參考書。
第四，可操作性強。各章後面均有思考練習題，書後附有附表，便於查詢。
目錄
預測學基礎1 預測概論
1.1 預測的基本概念
1.2 現代預測發展概況
1.3 預測的分類
1.4 預測的基本原則和程式
1.5 預測精度及預測方法的選擇
1.6 預測與決策的關係
思考練習題
2 定性預測法
2.1 預測的基本要素
2.2 直觀判斷分析預測法
思考練習題
3 時間序列平滑預測法
3.1 時間序列的構成
3.2 移動平均法
3.3 指數平滑法
3.4 自適應過濾法
思考練習題
4 曲線趨勢預測法
4.1 直線趨勢模型預測法
4.2 可線性化的曲線趨勢模型預測法
4.3 有增長上限的曲線趨勢模型預測法
思考練習題
5 季節變動預測法
5.1 判斷季節變動存在的方法
5.2 不變季節指數預測法
5.3 可變季節指數預測法
5.4 雙季節指數預測法
思考練習題
6 馬爾科夫預測法
6.1 馬爾科夫鏈及轉移機率
6.2 轉移機率矩陣的固定點
6.3 馬爾科夫鏈在經濟預測等方面的套用
*6.4 吸收態馬爾科夫鏈及其套用
思考練習題
7 回歸分析預測法
7.1 回歸分析預測的基本概念
7.2 一元線性回歸分析預測法
7.3 多元線性回歸分析預測法
7.4 非線性回歸分析預測法
思考練習題
8 投入產出分析預測法
8.1 投入產出分析概述
8.2 全國價值型投入產出模型
8.3 價值型投入產出模型在國民經濟預測中的套用
8.4 企業實物型投入產出模型及其套用
*8.5 投入占用產出技術及其套用
思考練習題
決策學基礎
9 決策概論
9.1 決策的概念與類型
9.2 決策的程式與原則
9.3 決策與信息分析
思考練習題
10 確定型與非確定型決策
10.1 確定型決策的特點與基本思路
10.2 確定型決策的幾種方法
10.3 非確定型決策的若干決策準則
思考練習題
11 風險型決策模型與期望損益決策
11.1 風險型決策的基本問題
11.2 期望損益值決策方法
11.3 增量分析決策模型
11.4 信息價值的測算
思考練習題
*12 抽樣信息與貝葉斯決策
12.1 貝葉斯定理與貝葉斯決策法則
12.2 先驗分析與預後驗分析
12.3 後驗分析
思考練習題
13 效用理論與風險型決策
13.1 期望損益值決策的局限
13.2 效用決策理論與分析方法
13.3 效用曲線與決策者類型分析
思考練習題
*14 多目標決策
14.1 多目標決策的特點
14.2 層次分析法
14.3 模糊決策法
思考練習題
15 決策風險分析
15.1 風險因素辨識的基本方法
15.2 風險估計方法
15.3 決策方案的敏感性分析
思考練習題
Excel在預測與決策中的套用
16 Excd在預測與決策中的套用
16.1 Excel概述
16.2 公式與函式的套用
16.3 數據分析工具的套用
16.4 數組與矩陣的套用
附錄
參考文獻
