零膨脹

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零膨脹模型（英語：Zero-inflatedmodels）是人們在社會科學、自然中的計數資料的實際研究中，觀察事件發生數中含有大量的零值。例如保險索賠次數，索賠數為0的機率很高，否則保險公司就面臨破產風險。這種數據數資料中的零值過多，超出了Poisson分布等一般離散分布的預測能力。零膨脹這個概念首先是由Lambert在1992年的論文“Zero-InflatedPoissonRegression,withanApplicationtoDefectsinManufacturing”中提出[1].。2000年,DanielB.根據Lambert的方法提出了零膨脹二項模型(ZIB)[2]。可以證明，取0值的機率大於非0的機率的零膨脹模型服從廣義StutteringPoisson分布[3]。