專業概述
本專業學生主要學習生物技術方面的基本理論、基本知識，了解生命科學的前沿和發展趨勢，受到套用基礎研究和技術開發方面的科學思維和科學實驗訓練，具有較好的科學素養及初步的生產、開發、研究、管理與教學的基本能力。
主要課程
微生物學、細胞生物學、遺傳學、生物化學、生化技術、生態學、病毒學、免疫學、分子生物學、基因工程、細胞工程、微生物工程、生化工程、生物工程下游技術、
生物科學生物技術發酵工程設備等。本專業的主要的實踐性教學環節包括：教學實習、生產實習和畢業論文(設計等，一般安排10-20周。
相近專業
生物科學（070401）、生物技術（070402）、生物信息學（070403）、生物信息技術（070404）、動植物檢疫（070406）、生物化學與分子生物學（070407）、植物生物技術（070409）、動物生物技術（070410）、生物資源科學（070411）、生物安全（070412）等。
培養目標
本專業主要培養具有紮實數、理、化基礎和生物學巨觀與微觀領域的理論基礎和實驗技能，並系統掌握生物科學及其重要分支學科的基本理論、基本知識和基本技能以及生物科學的研究方法和實驗技術，對生物科學的學科發展和生物技術新的進展也有相當深入的了解，並具有一定的從事基礎研究及套用研究和科技開發的能力。
培養要求
本專業主要培養具有在不同部門和領域從事生物科學及有關學科的理論研究、套用研究、教學工作、科學管理及實際工作的能力，具備繼續深造（碩士和博士研究生）的知識潛力，能在科研機構、高中等學校和相關企業等單位中從事科學研究、教學、管理及商業服務的高素質專門人才。
知識技能
通過學習，將具備以下幾方面的能力：
1、具備紮實的數學、物理、化學等方面的基本理論和基本知識；
2、掌握生物化學、植物生物學、微生物生物學、動物生物學、遺傳學、細胞生物學、分子生物學等方面的基本知識和實驗技能；
生物科學生物技術3、了解生物科學的理論前沿、套用前景及發展趨勢；
4、了解生物技術、生物工程等相近專業的一般原理和知識；
5、了解國家科技政策、智慧財產權等有關政策法規；
6、掌握一門外語，能閱讀外文專業文獻；
7、具有較強的計算機套用能力，掌握科技文獻檢索、資料查詢和運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；
8、具備較強的調查研究與決策能力、組織與管理能力和實驗設計與實施、實驗結果分析、論文撰寫及參與學術交流的能力。
職業前景
該專業的畢業生適於到科研院所及高等院校及重點中學等教育機構從事教學、科研工作，也可進入生物學、醫藥、環保等高科技企業與科研單位從事研究、技術開發、經營與管理工作，以及進入傳媒、政府機關等部門工作。
圖書信息
生物科學生物技術系列書名：生物科學生物技術系列
出版社: 化學工業出版社; 第1版 (2012年2月29日)
外文書名: biostatistics
叢書名: 生物科學生物技術系列
平裝: 268頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
isbn: 9787122127846
條形碼: 9787122127846
商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.2 cm
商品重量: 422 g
內容簡介
《生物科學生物技術系列:生物統計學》內容簡介：生物統計學融合了機率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。《生物科學生物技術系列:生物統計學》首先簡要介紹了生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語，回顧了機率、機率分布等基本知識，介紹了生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法（方差分析、回歸、協方差分析、相關分析等），闡述了抽樣調查和試驗設計相關的方法，介紹了數學模型模擬分析、其他統計方法及套用，各章重要知識點均輔以實例進行說明，並在每章後附上思考練習題。在《生物科學生物技術系列:生物統計學》的附錄中簡要介紹SAS、DPS這兩個功能強大且常用的統計分析軟體的基本用法並輔以實例。《生物科學生物技術系列:生物統計學》可作為生物學、農學、醫學、畜牧學及相關專業高年級學生的生物統計學課程教材，也可作為相關領域或學科科研工作者的參考用書。 {zzjj}
目錄
第一章 導論
一、生物統計學概論
二、常用統計學術語
三、機率
四、機率分布
五、試驗資料的特徵數計算
思考練習題
第二章 統計推斷
第一節 假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
第二節 方差的同質性檢驗
一、一個樣本方差的同質性檢驗
生物科學生物技術二、兩個樣本方差的同質性檢驗
三、多個樣本方差的同質性檢驗
第三節 樣本平均數的假設檢驗
一、大樣本平均數的假設檢驗——u檢驗
二、小樣本平均數的假設檢驗——t檢驗
第四節 樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第五節 檢驗
一、檢驗的原理與方法
二、適合性檢驗
三、獨立性檢驗
第六節 參數的區間估計與點估計
一、參數區間估計和點估計的原理
二、一個總體平均數斕那?涔蘭朴氳愎蘭
三、兩個總體平均數差數－的區間估計與點估計
四、一個總體頻率p的區間估計與點估計
五、兩個總體頻率差數p1-p2的區間估計與點估計
思考練習題
第三章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
一、數學模型
二、平方和和自由度的分解
三、統計假設的顯著性檢驗——F檢驗
四、多重比較
第二節 方差分析的基本假定
一、方差分析滿足的三個條件
二、方差齊性檢驗
第三節 單因素方差分析
一、組內觀測次數相等的方差分析
二、組內觀測次數不相等的方差分析
第四節 二因素方差分析(有無互動作用)
一、無重複觀測值的二因素方差分析
二、具有重複觀測值的二因素方差分析
第五節 多因素方差分析
第六節 方差分析的數據轉換
一、平方根轉換
二、對數轉換
三、反正弦轉換
思考練習題
第四章 回歸分析
第一節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數學模型和基本假定
三、直線回歸的假設檢驗
四、直線回歸的區間估計
第二節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、正規方程
三、多元回歸方程的計算
四、多元線性回歸方程的方差分析
思考練習題
第五章 協方差分析
第一節 協方差分析的作用和原理
一、協方差分析的作用
二、協方差的原理
第二節 協方差分析計算及套用
一、協方差的計算過程
二、協方差的套用
思考練習題
第六章 相關分析
第一節 相關分析概述
一、相關分析的意義
二、相關關係的概念
三、相關的種類
第二節 一元線性相關分析
一、相關分析的作用
《生物統計學》二、相關係數
三、一元線性相關分析的主要方法
四、相關係數的解釋與評價
五、相關係數的假設檢驗
六、直線相關分析時的注意事項
七、直線相關與回歸的區別與聯繫
第三節 多元線性相關分析
一、多元線性相關的涵義
二、偏相關係數的計算與檢驗
三、復相關係數的計算與檢驗
思考練習題
第七章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
一、抽樣調查中的基本概念
二、抽樣分布
第二節 抽樣估計的基本方法
一、點估計
二、區間估計
三、抽樣容量的確定
第三節 抽樣調查的基本方法
一、隨機抽樣法
二、系統抽樣(順序抽樣)
三、主觀抽樣(典型抽樣)
第四節 抽樣方案的制訂與組織實施
一、設計抽樣調查方案的基本要求
二、抽樣方案的制訂
思考練習題
第八章試驗設計與分析
第一節 前言
一、試驗設計方法常用的術語
二、試驗誤差的來源
三、試驗設計的基本原則
四、試驗計畫的制訂
第二節隨機區組設計及其統計分析
一、隨機區組設計方法
二、試驗結果的統計分析——隨機區組試驗結果的統計分析
三、隨機區組設計的優缺點
第三節 巢式設計及其統計分析
一、巢式設計的方法
二、巢式設計試驗結果的方差分析
三、巢式設計的優缺點
第四節 析因法設計及其統計分析
一、析因法設計方法
二、析因設計試驗結果
三、析因法設計的套用及注意問題
第五節 正交設計及其統計分析
一、正交表及其設計
二、正交試驗的統計分析方法——正交試驗結果分析方法
三、正交設計方法的套用實例一
四、正交設計方法的套用實例二——因素間有互動作用的正交設計與分析
五、正交試驗的優缺點及應注意的問題
第六節 Plackett?Burman試驗設計法及回響面法分析法
一、Plackett?Burman設計法與回響面設計方法
二、回響面分析法試驗統計分析
三、回響面設計的套用及注意問題
思考練習題
第九章 數學模型模擬分析及套用
第一節 數學模型基本概念
一、數學模型的定義
二、建立數學模型的基本理論
三、數據類型與模型類型
第二節 數據模型的模擬與最佳化
一、常用算法
二、算法的特點
三、基本方法和步驟
第三節 幾種常用的模型及分析
一、廣義線性模型
二、邏輯斯諦克模型
三、蒙特卡羅模型
四、BP神經網路模型
《生物統計學》第四節 預測
一、預測的概述
二、預測的基本方法
三、預測的步驟
四、預測的作用
第五節 常用建模軟體
一、Matlab
二、Mathematica
三、Maple
思考練習題
第十章 其他統計方法及套用
第一節 聚類分析
一、聚類分析的原理
二、聚類分析的套用
第二節 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的套用
三、主成分分析套用實例
