內容簡介
現代智慧型信息處理實踐方法《現代智慧型信息處理實踐方法》可作為測控技術、電子科學技術、計算機科學技術、電氣工程、控制技術、信息通訊技術、機械電子工程等專業的研究生、高年級本科生的教材和參考書，也可作為相關工程技術人員和科技工作者的參考書。
智慧型信息處理是信息技術中的關鍵技術，計算智慧型是智慧型信息處理的核心技術，是目前多學科研究和套用的熱點，是儀器科學與技術學科領域研究的重要內容之一，涉及測試技術、電子技術、計算機技術、控制技術等多個領域，具有廣泛的套用前景。
編輯推薦
《現代智慧型信息處理實踐方法》主要內容
智慧型信息處理的核心技術是計算智慧型，是目前信息和儀器領域研究的熱點之一。《現代智慧型信息處理實踐方法》圍繞現代智慧型信息處理理論的主要研究內容，在簡要介紹計算智慧型的基本概念和理論的基礎上，側重計算智慧型理論的實踐方法，從信號測試系統的角度出發，到智慧型信息處理實現的硬體平台的建立，涵蓋了網路虛擬儀器技術，系統全面地講述了目前計算智慧型領域研究的神經計算、進化計算和模糊計算中典型方法的實踐過程。《現代智慧型信息處理實踐方法》內容配合《測試智慧型信息處理》（清華大學出版社，2008）編寫而成，突出實踐方法，也可以自成體系作為智慧型信息處理的簡明實踐教程。書中內容新穎、翔實，期望讀者通過閱讀可以在較短時間內基本掌握現代智慧型信息處理的基本方法和實踐過程。
《現代智慧型信息處理實踐方法》特色
側重智慧型信息處理的基本方法，突出實踐過程，展示了智慧型信息處理在工程測試技術中的重要作用。
在簡明介紹現代智慧型信息處理理論的基礎上，重點介紹計算智慧型的典型方法實現。
內容取材全面、新穎，包括智慧型信息處理實現的硬體平台的建立，涵蓋了網路虛擬儀器技術，洋細講述了目前計算智慧型領域研究的神經計算、進化計算和模糊計算中的典型方法的實踐步驟，體現了《現代智慧型信息處理實踐方法》的現代性、先進性、創新性，特別是實用性。
《現代智慧型信息處理實踐方法》可作為高等院校機械、儀器、計算機、自動化等專業的本科生和研究生教材，也可作為工程技術相關領域專業人員的參考書。
圖書目錄
1緒論
1.1測試系統的信號獲取
1.2數據信息融合
1.2.1信息融合的定義及套用
1.2.2信息融合的一般模型
1.2.3信息融合的層次
1.2.4信息融合典型算法
1.3智慧型信息處理概述
1.4網路化虛擬測量概述
1.4.1虛擬儀器技術的產生與發展
1.4.2網路技術與虛擬儀器技術的結合
1.4.3網路化虛擬測量技術的套用
2嵌入式遠程測量信息處理實踐平台技術
2.1嵌入式遠程測量信息處理實踐的意義
2.2嵌入式遠程測量系統的基本實現技術
2.2.1虛擬儀器的結構和功能
2.2.2虛擬儀器的特點
2.2.3虛擬儀器與傳統儀器的比較
2.2.4虛擬儀器設計的一般步驟
2.2.5基於虛擬儀器的無線嵌入式測量實驗系統
2.2.6LabVIEW與MATLAB混合編程
2.2.7基於LabVIEW的網路化虛擬測量
2.2.8網路化虛擬測量通信模型
2.2.9基於LabVIEW的DataSocket及UDP通信
2.3實踐平台硬體與軟體系統
2.3.1系統的硬體和軟體組成
2.3.2系統的硬體設定
2.3.3無線網路配置
2.4實踐平台套用流程
2.5實踐平台操作注意事項
2.6思考與總結
3神經計算實踐方法實現
3.1神經計算方法概論
3.2神經網路分類及其最佳化
3.2.1實踐內容
3.2.2實踐步驟
3.2.3思考與總結
3.3採用神經計算解決誤差曲面問題
3.3.1實踐內容
3.3.2實踐步驟
3.4線性神經元的訓練問題
3.4.1實踐內容
3.4.2實踐步驟
3.5神經計算方法實踐的意義
3.6實踐平台硬體與軟體系統
3.6.1硬體設備
3.6.2系統軟體
3.7實踐平台套用流程
3.8實踐平台操作注意事項
3.9思考與總結
4神經計算典型MATLAB程式設計實現
4.1面向MATLAB的BP神經網路設計
4.1.1BP神經網路的初始化
4.1.2BP神經網路的創建
4.1.3BP神經網路的仿真
4.1.4BP神經網路的訓練
4.2徑向基函式網路設計
4.2.1問題描述
4.2.2網路建立
4.2.3仿真網路
4.2.4結論
5進化計算實踐方法實現
5.1進化計算方法概論
5.2進化計算方法基本原理
5.2.1遺傳算法
5.2.2粒群智慧型
5.3基於進化計算的多項式逼近信號去噪
5.4進化計算性能分析實踐平台的搭建與軟、硬體系統
5.4.1進化計算性能分析實踐的意義
5.4.2進化計算性能分析實踐平台硬體與軟體系統
5.4.3實踐平台套用流程
5.4.4實踐平台套用注意事項
6進化計算的MATLAB程式設計實現
6.1面向MATLAB的遺傳算法設計
6.1.1遺傳算法的MATLAB工具箱介紹
6.1.2遺傳算法編程實例
6.1.3遺傳算法最佳化結果分析
6.2微粒群最佳化算法程式設計及MATLAB實現
6.2.1微粒群最佳化算法的基本原理
6.2.2微粒群最佳化算法程式實現
6.2.3微粒群最佳化算法結果分析
7模糊計算實踐方法實現
7.1模糊邏輯概述
7.1.1模糊邏輯的起源
7.1.2模糊邏輯的特點和套用分析
7.2模糊推理系統基本原理
7.2.1模糊推理系統概述
7.2.2模糊推理系統分類
7.3模糊推理系統控制實踐的意義
7.4模糊推理系統控制實踐平台的硬體與軟體系統
7.4.1硬體設備
7.4.2系統軟體
7.5模糊推理系統控制實踐平台的基本原理
7.6模糊推理系統控制實踐平台套用流程
7.7模糊推理系統控制實踐平台操作注意事項
7.8思考與總結
8模糊控制系統設計及MATLAB實現
8.1模糊系統結構
8.2模糊控制器的設計
8.2.1模糊化
8.2.2建立模糊推理規則
8.2.3確定權與規則信度
8.2.4選擇適當的關係生成方法和推理合成算法
8.2.5反模糊化
8.3模糊控制系統的MATLAB實現
8.3.1模糊邏輯工具箱的圖形界面工具
8.3.2FIS編輯器
8.3.3隸屬函式編輯器
8.3.4模糊規則編輯器
8.3.5模糊規則觀察器
8.3.6輸出曲面觀察器
8.3.7自定義模糊推理系統
參考文獻
圖書前言
在本書完成之際，衷心感謝清華大學尤政教授、王伯雄教授給予作者的關心、支持和幫助，特別感謝吳正毅教授對作者給予的熱情支持和鼓勵；衷心感謝哈爾濱電工儀表研究所張明遠研究員對書稿內容給予的建設性意見和建議。沒有他們的支持和幫助，本書是難以呈現在讀者面前的。本書還參考和引用了一些論文和書籍資料，在此一併表示衷心的感謝。
特別感謝我妻子的默默支持和無私幫助，還有我可愛女兒的鼓勵，還要感謝我的父母家人和所有給予我支持和幫助的朋友，謹以此書獻給他們。
最後還要特別感謝清華大學出版社的張秋玲老師和洪英老師的支持和幫助，在本書的編寫過程中她們提出了很多富有建設性的意見和建議，感謝清華大學出版社的支持。
本書的出版得到了國家基礎研究973項目（2006CB303000）的資助和國家自然科學基金4個項目（60673176，60373014，50175056，59805009）的資助，在此表示衷心的感謝！
智慧型信息處理技術作為新興交叉學科，很多理論方法特別是實踐方法和套用技術方面還有待進一步深入探索和發展。由於作者水平有限，加之時間倉促，書中缺點和不足在所難免，懇請讀者批評指正。
