森林樹種高光譜遙感研究

第一節 第一節 第一節

圖書信息

作 者:林輝 等 著
出 版 社:中國林業出版社
ISBN:9787503864230
出版時間:2011-12-01
版 次:1
頁 數:162
裝 幀:平裝
開 本:16開

內容簡介

2000年在森林經理學科的資助下,課題組購買了美國ASD公司生產的高光譜儀,開展了林業高光譜的先期研究工作,試探性地發表了一些研究論文。2004年和2008年兩次獲得了國家自然科學基金面上項目(湖南省主要針葉樹種高光譜遙感研究30471391、森林樹種波譜特及生化成分相關性研究30871962)的資助,其間還獲得了教育部博士點專項基金(南方喬木樹種高光譜遙感測定與分析200805380001)的支持,這些都大大鼓舞了課題組的士氣,使得課題組能夠克服重重困難,順利完成了對南方主要樹種特別是鄉土樹種杉木、馬尾松的定點定位、定期的觀測,取得了寶貴的第一手資料。在此基礎上開展了一系列的數據處理和分析工作,取得了一些初步的結果。《森林樹種高光譜遙感研究》,正是介紹了課題組十餘年來,開展森林樹種高光譜研究的一些方法和研究結果。

目錄

第一章 緒論
第一節 高光譜遙感的概念
第二節 高光譜遙感的發展現狀
第三節 典型地物的光譜特徵
一、植被
二、土壤
三、岩石
四、水體和雪
五、城市目標
第四節 地面光譜測量方法
一、實驗室測量
二、野外測量
第二章 數據採集與數據處理
第一節 野外光譜數據的測定
一、野外光譜測量的影響因素
二、地物光譜測試時的規範和測量要求
第二節 生物化學參數的測定
第三節 基於光譜位置變數的分析
第四節 地物光譜數據預處理
一、高光譜數據平滑去噪
二、高光譜數據變換
第五節 高光譜數據分類技術
一、支持向量機原理
二、BP神經網路簡介
三、光譜角度製圖法原理
四、馬氏距離分類法原理
五、樸素貝葉斯分類法原理
六、Fisher判別法原理
第三章 喬木樹種主要生化參數估算模型研究
第一節 杉木色素含量的估算模型研究
一、研究區概況
二、數據收集及處理
三、模型及精度評價
四、結果與分析
第二節 馬尾松色素含量估算模型研究
一、研究區概況
二、數據收集及處理
三、模型及精度評價
四、結果與分析
第三節 樟樹幼林色素含量的估算模型研究
一、研究區概況
二、數據收集及處理
三、模型及精度評價
四、結果與分析
第四章 喬木樹種高光譜數據降維分類對比分析
第一節 喬木樹種光譜數據採集
第二節 高光譜數據的主成分降維
一、主成分降維原理
二、光譜數據降維分類測試
第三節 高光譜數據的獨立主成分降維
一、獨立主成分降維原理
二、獨立主成分降維分類結果對比
第五章 基於群體算法結合支持向量機的高光譜數據降維分類研究
第一節 遺傳算法結合支持向量機的降維算法
一、降維算法原理
二、降維分類結果分析
第二節 粒子群算法結合svm的高光譜數據降維算法
一、粒子群算法原理
二、粒子群算法結合支持向量機降維原理
三、降維數據分類結果與分析
第六章 成像高光譜影像特徵分析與LAl反演
第一節 數據獲取與研究區概況
一、研究區概況
二、成像光譜數據獲取
三、地面數據測量
第二節 影像數據處理與植被指數提取
一、Hyperion數據讀取與有效波段選擇
二、壞線修復與條紋去除
三、大氣校正與幾何校正
四、校正結果與同步觀測數據比較分析
五、植被指數提取
第三節 基於植被指數的LAI反演模型
一、基於單因子的LAI反演模型
二、LAI的逐步回歸模型
三、基於偏最小二乘回歸的LAI反演模型
四、研究區LAI反演製圖
參考文獻

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