影像解析度

影像解析度

影像解析度是指地面解析度在不同比例尺的具體影像上的反映。影像解析度隨影像的比例尺不同而變化, 像素和解析度是成正比的,像素越大,解析度也越高。像素分有效像素和 CCD 像素。500萬像素的數位相機,最大影像解析度2592×1944像素,800萬像素的數位相機,最大影像解析度是3264×2448像素。可以看出,像素越高,最大輸出的影像解析度也越高。

基本信息

定義

遙感影像解析度是用於記錄數據的最小度量單位,一般用來描述在顯示設備上所能夠顯示的點的數量(行、列),或在影像中一個像元點所表示的面積。

隨著遙感技術的不斷發展,衛星影像空間解析度越來越高,目前的高解析度遙感影像的解析度已提升至亞
米級。遙感影像空間解析度從幾百米到亞米級的層次化,滿足了多種比例尺製圖的需求。遙感影像的引入使得傳統製圖發生了深刻的變革,使得地圖製作具有了快速度、高質量、低成本、現勢性等諸多優點。

基本原理

因為遙感拍攝的像片是由位於不同高度,裝在不同載體(如飛機、衛星等)上的不同清晰度(解析度)照相設備,以不同的照相(採集)方式,獲取的遙感像片(圖像、數據、影像等),這些遙感圖像是具有不同清晰度、不同解析度的照片。類似我們在生活中用135照相機拍攝一棵樹,從汽車上拍一張,然後再從飛機上拍一張,兩張135底片在放大同一棵樹時,其放大效果是不一樣的。肯定是高度低的135照片放大後的效果最清晰,也就是說解析度最高。

遙感衛星的飛行高度一般在400km~600km之間,圖像解析度一般從1 km~1m之間。圖像解析度是什麼意思呢?可以這樣理解,一個像元,代表地面的面積是多少。像元是什麼意思呢?像元相當於電視螢幕上的一個點(電視是由若干個點組成的圖像畫面),相當於計算機顯示螢幕上的一個象素,相當於一群舉著不同色板拼成畫圖的人中的一個。

當解析度為1km時,一個像元代表地面1kmX1km的面積,即1km ;當解析度為30m時,一個像元代表地面30m×30m的面積;當解析度為1m時,也就是說,圖像上的一個像元相當於地面1m x 1m的面積,即1m 。

常見種類

2.常見感測器的空間解析度

1)CBERS-1 中巴資源衛星:空間解析度:256米

2)法國SPOT衛星:B2 0.61 – 0.68μm上20米解析度,全色 10米。

3)ERS衛星,空間解析度:方位方向<30米,距離方向<26.3米。

4)日本JERS-1衛星:空間解析度:方位方向18米,距離方向18米。

5)RADARSAT-1:具有多種解析度

工作模式

波束位置 入射角(度) 標稱解析度(米) 標稱軸寬(公里)

精細模式(5個波束位置) F1- F5 37---48 10 50x50

標準模式(7個波束位置) S1- S7 20---49 30 100x100

寬模式(3個波束位置) W1-W3 20---45 30 150x150

窄幅ScanSAR (2個波束位置) SN1 20---40 30 300x300 ;SN2 31---46 30 300x300

寬幅ScanSAR SW1 20---49 100 500x500

超高入射角模式(6個波束位置) H1-H6 49---59 25 75x75

超低入射角模式 L1 10---23 35 170x170

6)美國陸地衛星五號 (LANDSAT 5)

波段號 波段 頻譜範圍μ 解析度m

B1 Blue-Green 0.45– 0.52 30

B2 Green 0.52 - 0.60 30

B3 Red 0.63 - 0.69 30

B4 Near IR 0.76 - 0.90 30

B5 SWIR 1.55– 1.75 30

B6 LWIR 10.40 – 12.5 120

B7 SWIR 2.08 - 2.35 30

7)美國陸地衛星七號 (LANDSAT-7)

波段號 類型 波譜範圍 地面解析度

1 Blue-Green 0.450-0.515 30m

2 Green 0.525-0.605 30m

3 Red 0.630-0.69 30m

4 Near IR 0.775-0.90 30m

5 SWIR 1.550-1.75 30m

6 LWIR 10.40-12.5 60m

7 SWIR 2.090-2.35 30m

8 Pan 0.520-0.90 15m

7、Quick Bird(快鳥)數據:解析度 0.61米(星下點) 2.44米(星下點)。

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