簡介
張德富，男，博士，教授，碩士生導師。
1996年畢業於湘潭大學數學系計算數學及套用軟體專業。
1999年研究生畢業於湘潭大學數學系計算數學專業。
2002年博士畢業於華中科技大學計算機學院計算機軟體與理論專業。
2002年6月受聘為上海金新金融工程研究院高級研究員，從事金融數據挖掘領域的研究工作。
2003年4月到廈門大學信息科學與技術學院計算機科學系工作。
2006年至2008年在廈門東南融通從事博士後科研工作。
2011年至今任廈門大學信息科學與技術學院計算機科學系副系主任。
研究方向
計算智慧型：主要利用Heuristic 和Metaheuristic方法（例如Tabu search、Simulated annealing、Genetic algorithm、Ant algorithms）為具有套用價值的NP難問題（例如Cutting and packing、Vehicle Routing、Timetabling、Job shop scheduling、Satisfiability等）設計快速求解算法，並開發出相應的套用軟體
數據挖掘：主要利用Neural network、Genetic programming、Support vector machine、Decision tree等soft computing方法對金融、生物信息、Web等領域的數據進行挖掘，並開發出相應的套用軟體
大數據挖掘算法：將學術界和工業界廣泛使用的數據挖掘算法並行化，使其能夠運行在hadoop平台上，通過利用MapReduce框架的強大分散式計算能力實現大數據的分析和挖掘
大規模最佳化算法：將學術界和工業界廣泛使用的超啟發式算法（Metaheuristic方法）並行化，使其能夠運行在hadoop平台上，通過利用MapReduce框架的強大分散式計算能力求解現實生活中大規模最佳化問題
研究針對具體套用場景設計出線上最佳化算法，以提供決策支持
詳細信息見其主頁.
