概述
相對偏差相對平均偏差(relativeaveragedeviation)，是指所有測量值的平均偏差與這些測量值的平均值之比。用於比較不同含量的物質測量值的平均偏差的大小。
絕對偏差(absolutedeviation)是指單次測定值與平均值之差。反映了單次測量值於平均值之間偏離程度的大小。
若兩份平行操作，設A、B為兩次測得值，其絕對偏差如下式計算:
絕對偏差=A-平均值或B-平均值
相對偏差如下式計算:
相對偏差=[|A-平均值|÷平均值]×100%
={(|A-B|÷2)÷[(A+B)÷2]}×100%
平均偏差(averagedeviation)，是指各單次測量值絕對偏差的絕對值的平均值。反映了一組測量值與平均值之間偏離程度的大小。
平均偏差:avg_d=(abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn))/n
相對平均偏差:%=avg_d/x*100%;
一般用標準偏差來表示分析測試結果的精密度，能夠更加充分地反映各單次測定值之間彼此的偏離程度。
相對標準偏差(RSD)=標準偏差(SD)/計算結果的算術平均值(X)*100%
該值通常用來表示分析測試結果的精密度。
說明
公式：平均偏差除以平均值（注意最後求出的是百分數）
用途：平均偏差,相對平均偏差,標準偏差,相對標準偏差
進行分析時，往往要平行分析多次，然後取幾次結果的平均值作為該組分析結果的代表。但是測得之平均值和真實數值間存在著差異，所以分析結果的誤差是不可避免的，為此要注意分析結果的準確度，尋求分析工作中產生誤差的原因和誤差出現規律，要對分析結果的可靠性和可信賴程度作出合理判斷。分析結果的準確度、精密度是藥物分析中常遇到的問題，目前分析中常採用平均偏差、標準偏差及其相對平均偏差、相對標準偏差(RSD)以考察分析結果精密度。常用於分析化學的定量實驗。
平均偏差:avg_d=(abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn))/n;相對x的平均偏差:%=avg_d/x*100%;標準偏差:s=sqrt((d1*d1+d2*d2+...+dn*dn)/(n-1));相對x的標準偏差:(RSD)%=s/x*100%比如x是平均值現在精密度一般用相對標準偏差表示，RSD越小表示多次測定所得結果之間越接近。舉例：
在一次實驗中得到的測定值：0.0105mol/l、0.0103mol/l和0.0105mol/l
則相對平均偏差的求算：三個數總和為0.0313，平均值為0.0104，分別用平均值減去原值後取其絕對值，然後相加，得到值為0.0003，再用0.0003除以取樣次數3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相對平均偏差為0.96154%。
