寒武紀[“神經網路”處理器晶片]

寒武紀是中國科學院計算技術研究所2016年發布的一款能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，這項成果將於2016年正式投入產業化。

基本信息

• 中文名：寒武紀

• 全稱：寒武紀“神經網路”處理器晶片
• 生產者：中國科學院計算技術研究所
• 時間：2016年

簡介

2016年3月，中國科學院計算技術研究所發布了全球首個能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院計算所陳天石博士透露，這項成果將於今年內正式投入產業化。在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等都將更加可靠、易用。

原理

寒武紀

深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經網路，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。近年來，這種方法已被套用於許多領域，比如人臉識別、語音識別等，它在近期和未來都將是人工智慧領域的一個熱點研究方向。

“深度學習”能發展到現今階段，得益於計算系統運算能力的提升，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。目前（2016年），“AlphaGo”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。2010年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路，在圍棋上戰勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器，普通人要想使用這項技術是不可能的。

“普通的處理器就好比瑞士軍刀，雖然通用，但不專業。如果廚師要想做出像樣的菜餚，就必須使用專業的菜刀，而專門的深度學習處理器就是這把更高效、更快捷的‘菜刀’。”陳天石說。

深度學習處理器，就是給電腦創造出模仿人類大腦多層大規模人工神經網路的晶片。在深度學習處理器的運行當中，計算系統的運算能力提升是決定深度學習處理效率的關鍵。而中科院計算所此次發布的“寒武紀”處理器，比“AlphaGo”所使用的處理器在性能上提升兩個數量級，也就是說，它能夠讓人工智慧跑得更快、更遠。

套用

“寒武紀”未來可服務的領域既包括社會民生，也包括國家重大需求。

陳天石介紹，2016年課題組和中科院計算所已經孵化了中科寒武紀公司，正式開始進行科研成果的產業化。未來套用瞄準企業、科研院所里的高性能伺服器、高效能終端晶片、機器人晶片三大領域，實現更多功能。比如用手機拍照就知道照片中的人是誰，可對眾多視頻進行智慧型歸類，圖片搜尋也將更加準確易用，只要在路邊隨便拍下一棵樹，就可以搜尋到這棵樹的所有資料，而不僅僅局限於現在的文字搜尋。