信息偏倚
（information bias）
在獲取暴露、結局或其他信息時所出現的系統誤差或偏差叫信息偏倚。
信息偏倚又稱為錯分偏倚（misclassification bias），如判斷有病為無病，判斷有暴露為無暴露等。
信息偏倚常是由於使用的儀器不精確、詢問技巧不佳、檢驗技術不熟練、醫生診斷水平不高或標準不明確等。另外，信息偏倚也可來源於記錄錯誤，甚至造假等。
錯分偏倚
錯分偏倚若以同樣的程度發生於觀察的各組，則結果只會影響診斷的準確性而不太影響兩組或多組之間的相對關係，但它們的相對危險度會比實際情況更趨近於1。
錯分偏倚若發生於一組而不發生於另一組，或兩組錯分的程度不同，則結果可能比實際的相對危險度高或低。通常將前者稱為非特異性錯分，將後者稱為特異性錯分。
