內容簡介
《生物醫學數據分析及其MATLAB實現》系統地介紹了生物醫學數據分析的相關基礎知識和主要的分析方法，並通過MATLAB對大量的生物醫學數據分析的實例進行實現。全書共分為7章：第l章緒論；第2章MATLAB套用基礎；第3章醫用數學基礎及其MATLAB實現；第4章多變數分析：第5章時間序列分析；第6章生物信息學基礎：第7章生物醫學數據的檢索方法。拿書各章都配有思考題和習題，並在出版社相應網站上附有參考答案和各章例題的MATLAB源程式。目錄
第1章緒論1．1生物醫學數據的來源和特點
1．2生物醫學數據分析概述
1．3MATLAB在生物醫學數據分析中的套用價值
本章小結
思考題與習題
第2章MATLAB套用基礎
2．1MATLAB簡介
2．1．1MATLAB的特點
2．1．2MATLAB7．x的開發環境
2．1．3MATLAB的幫助系統
2．2MATLAB編程基礎
2．2．1數據類型
2．2．2變數、運算符和表達式
2．2．3矩陣元素的定位
2．3MATLAB程式設計
2．3．1M檔案
2．3．2函式
2．3．3程式流程控制
2．4MATLAB數據可視化
2．4．1二維圖形的繪製
2．4．2三維圖形的繪製
2．4．3體數據的可視化
本章小結
思考題與習題
第3章醫用數學基礎及其MATLAB實現
3．1醫用高等數學實例分析
3．1．1函式分析
3．1．2微分方程在生物醫學中的套用
3．2醫學統計學實例分析
3．2．1統計描述
3．2．2統計推論
3．2．3回歸分析
本章小結
思考題與習題
第4章多變數分析
4．1多元回歸分析
4．2主成分分析
4．3判別分析
4．4聚類分析
小章小結
思考題與習題
第5章時間序列分析
5．1時間序列分析概述
5．1．1基本概念
5．1．2時間序列的分類
5．1．3時間序列的組合成分
5．2時間序列分析方法
5．2．1時間序列分析的基本思想
5．2．2確定型時間序列的分析方法
5．2．3隨機型時間序列的分析方法
5．3時間序列分析MATLAB示例——腦電信號分析
本章小結
思考題與習題
第6章生物信息學基礎
6．1生物信息學概述
6．1．1生物信息學產生的背景
6．1．2什麼是生物信息學
6，1．3生物信息學的研究目標和內容
6．1．4生物信息學的研究方法
6．2生物信息學中的重要概念
6．3生物信息學研究中的算法
6．4Biofinformatics工具箱介紹
6．4．l概述
6．4．2BioinformaticsToolbox2．0的特點及功能
6．5Biofinformatics工具箱使用示例
6．5．1人類線粒體基因序列的分析
6．5．2兩條基因序列的比對
本章小結
思考題與習題
第7章生物醫學數據的檢索方法
7．1數據檢索的基礎知識
7．1．1布爾邏輯檢索
7．1．2截詞檢索
7．1．3限定檢索
7．2生物醫學資料庫檢索方法
7．2．1中國醫學生物信息網
7．2．2美國國立衛生院
7．2．3美國國立醫學圖書館
7．2．4世界衛生組織
7．2．5生物醫學網
7．3生物醫學數據的網路檢索方法
本章小結
思考題與習題
參考文獻
有關基礎醫學方面的書籍（六）
| 基礎醫學(英語縮寫BMS)，屬於基礎學科，是現代醫學的基礎。基礎醫學是研究人的生命和疾病現象的本質及其規律的自然科學。其所研究的關於人體的健康與疾病的本質及其規律為其他所有套用醫學所遵循。 |
