《人工智慧原理》
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內容簡介
本書系統地闡述了人工智慧的基本原理、實現技術及基本套用,全面地反映了國內外人工智慧研究領域的最新進展和發展方向。全書共十二章,前十章系統地闡述了傳統的人工智慧原理和方法,內容包括狀態空間和搜尋技術、規劃技術、各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術、專家系統開發技術、機器學習、機器人視覺、自然語言處理原理和方法等。本書強調具有先進性、實用性和可讀性,可作為計算機、信息處理、自動化和電訊等專業的高年級本科生和研究生學習人工智慧的教材,也可供從事計算機科學研究、開發和套用的教學和科研人員參考。
目錄信息
第一章序論
1.1什麼是人工智慧?
1.2AI的產生及主要學派
1.3人工智慧、專家系統和知識工程
1.4人工智慧的技術特徵
1.5AI模擬智慧型成功的標準
1.6人工智慧套用系統
第二章問題求解與搜尋方法
2.1問題與問題空間
2.2盲目搜尋方法
2.3啟發式搜尋方法
2.4圖搜尋策略
2.5問題歸約與AO算法
2.6約束滿足法
2.7手段-目的的分析法
2.8博弈
2.9搜尋算法的效率分析
第三章知識表達與處理方法
3.1概述