《數字圖像處理》本書是把圖像處理基礎理論論述與軟體實踐方法相結合的第一本書，它集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中的重要內容和MathWorks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在於它重點強調了怎樣通過開發新代碼來增強這些軟體工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述了圖像處理的主要內容，具體包括亮度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與配準、彩色圖像處理、小波、圖像數據壓縮、形態學圖像處理、圖像分割、區域和邊界表示與描述以及對象識別等。
開發了超過60個新的圖像處理函式；詳細涉及了在MATLAB中使用C代碼的方法；提供了114個示例、400多幅圖像、150多幅圖形和線條圖；書中使用的所有MATLAB函式、圖像處理工具箱函式以及新函式，均已在附錄中列出；詳細探討了圖形用戶界面（GUI）的設計；本書的配套網站提供全面支持（M檔案、圖像檔案、教輔材料、更新等）。
內容簡介
本書是把圖像處理基礎理論論述與軟體實踐方法相結合的第一本書，它集成了岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中的重要內容和MathWorks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在於它重點強調了怎樣通過開發新代碼來增強這些軟體工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述了圖像處理的主要內容，具體包括亮度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與配準、彩色圖像處理、小波、圖像數據壓縮、形態學圖像處理、圖像分割、區域和邊界表示與描述以及對象識別等。
本書概念清晰，層次分明，可供從事信號與信息處理、計算機科學與技術、通信工程、地球物理、醫學等專業的大專院校師生學習參考，也可供相應的工程技術人員參考使用。本書概念清晰，層次分明，可供從事信號與信息處理、計算機科學與技術、通信工程、地球物理、醫學等專業的大專院校師生學習參考，也可供相應的工程技術人員參考使用。
作者簡介
RafaelC.Conzalez：於佛羅里達大學電氣工程系獲博士學位，田納西大學電氣和計算機工程系教授，田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人及IEEE會士。岡薩雷斯博士在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或與人合著了100多篇技術文章、兩本書和4本教材，他的書已被世界500多所和研究所採用。RichardE.Woods：于田納西大學電氣工程系獲博士學位，IEEE會員。
目錄
第1章緒言
前言
1.1背景知識
1.2什麼是數字圖像處理
1.3MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識
1.4本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5本書的Web站點
1.6MATLAB工作環境
1.6.1MATLAB桌面
1.6.2使用MATLAB編輯器創建M檔案
1.6.3獲得幫助
1.6.4保存和檢索工作會話
1.7參考文獻的組織方式
小結
第2章基本原理
前言
2.1數字圖像的表示
2.1.1坐標約定
2.1.2圖像的矩陣表示
2.2讀取圖像
2.3顯示圖像
2.4保存圖像
2.5數據類
2.6圖像類型
2.6.1亮度圖像
2.6.2二值圖像
2.6.3術語注釋
2.7數據類與圖像類型間的轉換
2.7.1數據類間的轉換
2.7.2圖像類和類型間的轉換
2.8數組索引
2.8.1向量索引
2.8.2矩陣索引
2.8.3選擇數組的維數
2.9一些重要的標準數組
2.10M函式編程簡介
2.10.1M檔案
2.10.2運算符
2.10.3流控制
2.10.4代碼最佳化
2.10.5互動式I/O
2.10.6單元數組與結構簡介
小結
第3章亮度變換與空間濾波
前言
3.1背景知識
3.2亮度變換函式
3.2.1函式imadjust
3.2.2對數和對比度拉伸變換
3.2.3亮度變換的一些實用M函式
3.3直方圖處理與函式繪圖
3.3.1生成並繪製圖像的直方圖
3.3.2直方圖均衡化
3.3.3直方圖匹配（規定化）
3.4空間濾波
3.4.1線性空間濾波
3.4.2非線性空間濾波
3.5圖像處理工具箱的標準空間濾波器
3.5.1線性空間濾波器
3.5.2非線性空間濾波器
小結
第4章頻域處理
前言
4.1二維離散傅立葉變換
4.2在MATLAB中計算並可視化二維DFT
4.3頻域濾波
4.3.1基本概念
4.3.2DFT濾波的基本步驟
4.3.3用於頻域濾波的M函式
4.4從空間濾波器獲得頻域濾波器
4.5在頻域中直接生成濾波器
4.5.1建立用於實現頻域濾波器的格線數組
4.5.2低通頻域濾波器
4.5.3線框圖與表面圖
4.6銳化頻域濾波器
4.6.1基本的高通濾波器
4.6.2高頻強調濾波
小結
第5章圖像復原
前言
5.1圖像退化/復原處理的模型
5.2噪聲模型
5.2.1使用函式imnoise添加噪聲
5.2.2使用指定的分布產生空間隨機噪聲
5.2.3周期噪聲
5.2.4估計噪聲參數
5.3僅有噪聲的復原：空間濾波
5.3.1空間噪聲濾波器
5.3.2自適應空間濾波器
5.4通過頻域濾波來降低周期噪聲
5.5退化函式建模
5.6直接逆濾波
5.7維納濾波
5.8約束的最小二乘方（正則）濾波
5.9使用Lucy-Richardson算法的疊代非線性復原
5.10盲去卷積
5.11幾何變換與圖像配準
5.11.1空間幾何變換
5.11.2對圖像套用空間變換
5.11.3圖像配準
小結
第6章彩色圖像處理
前言
6.1MATLAB中彩色圖像的表示方法
6.1.1RGB圖像
6.1.2索引圖像
6.1.3用來處理RGB圖像和索引圖像的IPT函式
6.2轉換至其他彩色空間
6.2.1NTSC彩色空間
6.2.2YCbCr彩色空間
6.2.3HSV彩色空間
6.2.4CMY和CMYK彩色空間
6.2.5HSI彩色空間
6.3彩色圖像處理基礎
6.4彩色變換
6.5彩色圖像的空間濾波
6.5.1彩色圖像平滑
6.5.2彩色圖像銳化
6.6在RGB向量空間直接處理
6.6.1使用梯度的彩色邊緣檢測
6.6.2RGB向量空間中的圖像分割
小結
第7章小波
前言
7.1背景知識
7.2快速小波變換
7.2.1使用小波工具箱的快速小波變換
7.2.2不使用小波工具箱的快速小波變換
7.3小波分解結構的運算
7.3.1不使用小波工具箱編輯小波分解係數
7.3.2顯示小波分解係數
7.4快速小波反變換
7.5圖像處理中的小波
小結
第8章圖像壓縮
前言
8.1背景知識
8.2編碼冗餘
8.2.1霍夫曼碼
8.2.2霍夫曼編碼
8.2.3霍夫曼解碼
8.3像素間的冗餘
8.4心理視覺冗餘
8.5JPEG壓縮
8.5.1JPEG
8.5.2JPEG2000
小結
第9章形態學圖像處理
前言
9.1預備知識
9.1.1集合論中的基本概念
9.1.2二值圖像、集合和邏輯運算符
9.2膨脹和腐蝕
9.2.1膨脹
9.2.2結構元素的分解
9.2.3函式strel
9.2.4腐蝕
9.3膨脹與腐蝕的組合
9.3.1開運算和閉運算
9.3.2擊中或擊不中變換
9.3.3使用查找表
9.3.4函式bwmorph
9.4標註連線分量
9.5形態學重構
9.5.1由重構做開運算
9.5.2填充孔洞
9.5.3清除邊界對象
9.6灰度圖像形態學
9.6.1膨脹和腐蝕
9.6.2開運算和閉運算
9.6.3重構
小結
第10章圖像分割
前言
10.1點、線和邊緣檢測
10.1.1點檢測
10.1.2線檢測
10.1.3使用edge函式的邊緣檢測
10.2使用Hough變換的線檢測
10.2.1使用Hough變換做峰值檢測
10.2.2使用Hough變換做線檢測和連結
10.3閾值處理
10.3.1全局閾值處理
10.3.2局部閾值處理
10.4基於區域的分割
10.4.1基礎公式
10.4.2區域生長
10.4.3區域分離和合併
10.5使用分水嶺變換的分割
10.5.1使用距離變換的分水嶺分割
10.5.2使用梯度的分水嶺分割
10.5.3控制標記符的分水嶺分割
小結
第11章表示與描述
前言
11.1背景知識
11.1.1單元數組與結構
11.1.2本章中使用的其他一些MATLAB和IPT函式
11.1.3一些基本的M函式
11.2表示
11.2.1鏈碼
11.2.2使用最小周長多邊形的多邊形近似
11.2.3標記
11.2.4邊界片斷
11.2.5骨骼
11.3邊界描繪子
11.3.1一些簡單的描繪子
11.3.2形狀數
11.3.3傅立葉描繪子
11.3.4統計矩
11.4區域描繪子
11.4.1函式regionprops
11.4.2紋理
11.4.3不變矩
11.5主分量描述
小結
第12章對象識別
前言
12.1背景知識
12.2在MATLAB中計算距離度量
12.3基於決策理論方法的識別
12.3.1形成模式向量
12.3.2使用最小距離分類器的模式匹配
12.3.3相關匹配
12.3.4最優統計分類器
12.3.5自適應學習系統
12.4結構識別
12.4.1MATLAB中的串操作
12.4.2串的匹配
小結
附錄A函式匯總
附錄BICE和MATLAB圖形用戶界面
附錄CM函式
參考文獻
索引
【譯者序】
數字圖像處理起源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約採用數字壓縮技術傳輸了第一幅數字照片。此後，由於遙感等領域的套用，使得圖像處理技術逐步受到關注並得到了相應的發展。第三代計算機問世後，數字圖像處理便開始迅速發展並得到普遍套用。由於CT的發明、套用及獲得了備受科技界矚目的諾貝爾獎，使得數字圖像處理技術大放異彩。目前數字圖像處理科學已成為工程學、計算機科學、信息科學、統計學、物理、化學、生物學、醫學甚至社會科學等領域中各學科之間學習和研究的對象。隨著信息高速公路、數字地球概念的提出以及Internet的廣泛套用，數字圖像處理技術的需求與日俱增。其中，圖像信息以..<<查看譯者序
【前言】
在數字圖像處理領域對問題的求解通常需要寬泛的實驗工作，包括軟體模擬和大量樣本圖像的測試。雖然典型算法的開發是基於理論支持的，但這些算法的實現幾乎總是要求參數估計，
並常常進行算法修正與候選求解方案的比較。這樣，靈活的、綜合的以及由許多資料證明的軟體開發環境就是一個關鍵因素。這些因素在開銷、開發時間和圖像處理求解方法上都具有重要意義。
儘管它很重要，但卻很少有以教材形式編寫的涉及數字圖像處理的理論原理和軟體實現方面的材料。而本書恰好是為此目的而編寫的。它的主要目標是提供一個可用現代軟體工具實現圖像處理算法的基礎。本書自成體系，並且對於具有數字圖像處理、數學分.
工業技術最新書籍（四）
| 工業技術書籍，及工業技術相關的書籍，包括工業技術學、安全科學、汽車與交通運輸、輕工業、石油天然氣工業、水利工程、武器工業、冶金工業、一般工業技術、原版書、能源與動力工程、礦業工程、電工技術、電子通信、工業標準、航空航天、等書籍。 |
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盤點圖像處理書籍
| 圖像處理(image processing)，是指用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱圖片處理、影像處理、照片處理、後期處理、P圖、PS。 |
