內容簡介
：《小波變換與圖像處理》本書的內容分為基礎理論、演進發展和典型套用三個部分。其中在基礎理論部分，通過分析F0urier變換和Gabor變換的特點，說明小波變換的起源和發展，給出連續和離散小波變換的定義，介紹多解析度分析的概念以及小波變換的快速算法；給出正交小波基、緊支集正交小波基和雙正交小波基的構造方法。在演進發展部分，分別介紹小波包、第二代小波變換、多小波變換、球面小波和多尺度幾何分析等理論和方法。在典型套用部分，給出基於小波變換的圖像壓縮方法，包括高效的小波圖像壓縮算法，另外，介紹基於小波變換的數字水印、指紋處理識別等典型套用。
背景資料
：《小波變換與圖像處理》小波變換自出現以來，經過若干年的發展，從多解析度分析到小波基構造以至於相關的小波濾波器等業已形成系統化的基礎理論；可以說小波從一度“弱小”的幼苗已逐漸長成了枝葉繁茂的參天大樹，其深厚的根基，使得小波的相關理論在未來的發展中，有可能催生出更加新穎的數據表示方法；小波的套用也已廣泛地滲入到信號與信息處理、模式識別與人工智慧、物理和工程套用等領域，並取得顯著的套用效果。
本書是作者在十多年的小波教學和科研實踐的基礎上，總結、整理教學講義和科研成果而成的。其基礎理論部分，幫助讀者輕鬆入門；而發展部分，則為感興趣的讀者進一步探索更加新穎的數據表示方法提供啟發，這也是和眾多的小波書籍相比，本書的特點所在；最後的套用部分則介紹小波在圖像處理中的典型套用，幫助讀者進一步提高對小波的感性認識。
需要說明的是，小波的理論、套用和發展涵蓋諸多領域的廣泛內容，本書只是揭開小波浩瀚知識海洋中的冰山一角，希望本書的管窺之見，能起到拋磚引玉的作用。
在本書的撰寫過程中，相關的研究生做了大量的編輯整理工作，這些同學包括冷宏超、錢功偉、吳巧玲和方超等，在此表示謝意。
由於作者水平有限，儘管做了大量、細緻的工作，但書中錯誤在所難免，望廣大師生和讀者不吝指正。
目錄
前言常用數學符號
第1篇 基礎理論
第1章 從Fourier變換到小波變換
1.1 Fourier變換及其特點
1.2 短時Fourier變換及其特點
1.3 Heisenberg測不準原理
1.4 小波框架理論
1.4.1 框架的泛函理論基礎
1.4.2 框架的定義
1.4.3 小波框架
1.5 小波變換和stft的比較分析
1.5.1 變換核在時域和頻域的特性比較
1.5.2 狀態空間特性分析
第2章 小波變換及多解析度分析
盤點圖像處理書籍
| 圖像處理(image processing)，是指用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱圖片處理、影像處理、照片處理、後期處理、P圖、PS。 |
