AI訓練師

AI訓練師，新興職業，也就是對各類AI機器人進行“訓練”的職業，比如訓練無人駕駛AI正確駕駛，指導視頻網站AI甄別暴力內容等。隨著人工智慧的發展，儘管AI能做的事情有很多，但‘AI訓練師’讓人們知道，AI離開了人類就不能進行學習，這個結論至少讓人類感覺到了一點寬慰。

基本信息

• 中文名：AI訓練師

• 職業特點：對AI進行訓練指導
• 來源：來自普通職業，非程式設計師

名詞出處

AI訓練師

來自作者石筱玉的文章，文章介紹伴隨“AI熱”的一個新職業“AI訓練師”他們所要做的主要工作是“圖像語義分割”，這個聽起來高大上的名字其實就是“在圖片或視頻中用方框標記出車身和車輪。有的時候她需要將圖片放大，仔細標出路邊樹木的輪廓……”

職業特點

AI訓練師

這些“訓練師”們並不一定都是厲害的程式設計師，他們都是從事各類職業的普通人。譬如，來自美國華盛頓州聖路易斯郊區的ShariForrest是一名教科書編寫者，不過她在排隊、去醫院甚至無聊的時候都能打開MightyAI對無人駕駛AI進行“訓練”，還因此小賺了一筆。

Forrest要做的事情很簡單，就是在圖片或視頻中用方框標記出車身和車輪。有的時候她需要將圖片放大，仔細標出路邊樹木的輪廓。MightyAI“訓練師”的大致工作：識別樹啊，車輪啊，這種事情對普通人來說簡直小菜一碟。

不過,在人工智慧研究者眼裡，Forrest做的事情有一個高大上的名字，叫做“圖像語義分割”（semanticsegmentationmask）。對於人工智慧來說，它們必須依靠成千上萬的“分割”資料才能逐漸學習一輛車長什麼樣。
一個“圖像語義分割”的案例，其中不同顏色代表不同的物體。這種方式是人工智慧進行“學習”的唯一途徑。

出現原因

對於大部分AI的研究者們來說，他們並沒有這么多的人力資源建立足夠完備的資料庫。當研究者終於意識到這個問題的時候，他們驚訝地發現：“建立這個資料庫居然要花費這么多的精力和財力！”

在AI的夾擊下，人類天生就有的學習、推理、舉一反三這些能力依舊能讓我們保持著自身的獨特性。因此，我們才能夠讓AI為我們所用，而不是被AI掣肘。