邱深山

邱深山,男,在華南理工大學電子與信息學院做博士後研究,副研究員。

基本信息

7/1987 在東北師範大數學系學習獲數學專業理學學士學位
9/1988-3/1991 在哈爾濱工業大學計算數學專業攻讀碩士學位
3/1991 在哈爾濱工業大學計算數學專業獲理學碩士學位
9/1995-5/1999 在哈爾濱工業大學計算機科學與工程系攻讀博士學位
5/1999 在哈爾濱工業大學計算機科學與工程系獲工學博士學位
(計算機套用技術專業)。
6/1999-6/2001 在華南理工大學電子與信息學院做博士後研究,副研究員。
1 Hopfield-型網路求解最佳化問題的一般演化規則
A Generalized Updating Rules Using Hopfield-Type Neural Networks for Optimization Problems

<<自動化學報>>2004年 第30卷 第04期
作者: 邱深山, 鄧飛其, 劉永清,

期刊-核心期刊 QCode : zdhxb200404004
基於離散Hopfield-型網路和延遲離散Hopfield-型網路求解最佳化問題提出了兩種一般演化規則,演化序列的動態閾值是這些規則的重要特徵,並獲得了收斂性定理.推廣了已有的離散Hopfield-型網路和延遲離散Hojpfield-型網路的收斂性結果,給出了能量函式局部極大值點與延遲離散Hopfield-型網路的穩定態的關係的充分必要條件.鑒於延遲離散Hopfield-型網路更有效地套用於最佳化計算問題,給出了一般分解策略.實驗表明與離散Hopfield-型網路的算法相比,文中提出的算法既有較高的收斂率又縮短了演化時間.
2 邱深山 徐曉飛 劉明珠 王亞東 . 延遲離散Hopfield型神經網路異步收斂性. 計算機研究與發展, 1999, 36 (05): 546-552

3邱深山 徐曉飛 李春生 劉明珠 . 延遲離散神經網路動態特徵的矩陣判據. 軟體學報, 1999, 10 (10): 1108-1113

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