語言信號處理

言信號處理
speechsignalprocessing
數位訊號處理的分支學科。研究語言的發音過程,語言信號的傳送過程和統計特徵、語言的自動識別和機器合成以及語言的感知特性等。語言信號處理大都採用數字計算機技術,所以又稱為語言數字處理。語言信號處理的研究起源於對發音器官的模擬,即建立發音過程的數字模擬系統,亦即聲道數字模型的研究。利用這一模型,可對語言信號進行分析與合成,藉以發展各種通信頻帶壓縮技術和保密通信的新體制。在語言分析合成的基礎上,研製出了各種語言自動識別裝置,賦予計算機以聽覺功能。語言的信息主要包含在語言信號的參數之中。因此,準確而迅速地提取語言信號的參數是進行語言信號處理的關鍵。常用的語言信號參數有:共振峰頻率、音調和嗓音噪聲的判別等。這類參數僅反映發音過程的一些平均特性,而實際語言的發音變化相當迅速,需用非平穩的隨機過程來描述。因此,20世紀80年代以來,研究語言信號動態的非平穩的參數分析方法得到迅速發展。
語言信號處理的研究成果可直接套用於各個領域。在工業中,話控技術可提高生產的自動化水平。工業機器人具有聽說能力後,可顯著提高生產效率。國防部門利用語言處理,能實現高保密通信,同時還可實現指揮員直接口呼命令。公安部門可利用發音特徵的鑑別對作案人進行鑑定。文教部門可藉助語言合成,實現人機語音對講式的計算機輔助教學。醫療部門可通過語言信號處理對聾啞病人進行病情診斷。

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