定義
用戶行為分析就是根據用戶歷來的行為來分析用戶的需求或即將要做的事情。一般我們分析用戶行為離不開數據，這些數據可以來自於資料庫也可以來自於用戶操作日誌。比如武漢播思的Hugetable系統就是一個很好的用戶行為分析系統平台。
用戶行為分析的幾種方法
用戶特徵分析
用戶特徵分析是指找出各類用戶的行為特點。用戶特徵分析是實施針對性行銷的前提條件。例如，通過對各資費檔次用戶使用特徵的比較，獲得高資費用戶上網的特徵，找到目標用戶，通過業務引導、資費策略等方式使用戶向高資費轉移。再例如，通過對政企客戶使用業務種類的特徵分析，向大客戶行銷商務領航系列產品。
關聯分析
關聯分析發現關聯規則。在用戶行為分析中，可以把用戶的一種使用習慣和另外的使用習慣進行關聯分析，也可以把用戶的消費習慣和使用網路習慣進行關聯分析，或者把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業與使用網路習慣進行關聯分析。
分類與預測
利用分類技術，可以將用戶歸屬為一個特定的類。例如，通過對大量拆機用戶分析，得到拆機用戶拆機前的上網行為特徵，形成拆機用戶模型，再通過與該模型對比，對具有類似行為特徵的用戶發出拆機預警，為行銷部門採取客戶挽留措施提供依據。
異常分析
對IP網路用戶的一種異常分析是對黑客攻擊、網路病毒、垃圾郵件等不正常的網路流量的分析。另一種異常分析是對行為特徵異常的個體進行分析。比如當一個專線用戶，其流量顯示出具有公眾客戶特徵，且流量遠遠超出專線用戶可能的流量，則這個專線用戶可能在經營公眾客戶。
TopN分析
TopN分析是用戶行為分析的一種很常用的方法。因為對某類用戶分析時，TopN用戶最大程度影響了該類用戶的特性，而且對TopN用戶採取相應的策略措施也是最有效的方式。因此，在用戶行為分析中，一般需要對Top用戶作更深入的分析。
