多元數據處理

內容介紹《多元數據處理》的內容包括多元隨機變數,協方差分析,趨勢面分析,聚類分析,判別分析,主成分分析,因子分析,典型相關分析,回歸分析的改進,不同方法間的關係和集成運用,回歸試驗設計,共十一章,另外,在第2章中簡要介紹回歸分析和方差分析的主要內容。 《多元數據處理》力求採用非數學專業人員易於接受的方式闡述原理、概念和算法,同時又不失準確地反映問題的數學實質。 《多元數據處理》的對象是化工和其他理、工、經、管等專業廣大的工程技術、科學研究、經濟分析、社會調查等方面的工作人員,也可作為有關專業研究生或本科高年級課程的教材與教學參考用書。

內容介紹

《多元數據處理》的內容包括多元隨機變數,協方差分析,趨勢面分析,聚類分析,判別分析,主成分分析,因子分析,典型相關分析,回歸分析的改進,不同方法間的關係和集成運用,回歸試驗設計,共十一章,另外,在第2章中簡要介紹回歸分析和方差分析的主要內容。《多元數據處理》力求採用非數學專業人員易於接受的方式闡述原理、概念和算法,同時又不失準確地反映問題的數學實質。《多元數據處理》的對象是化工和其他理、工、經、管等專業廣大的工程技術、科學研究、經濟分析、社會調查等方面的工作人員,也可作為有關專業研究生或本科高年級課程的教材與教學參考用書。

作品目錄

1.多元隨機變數1.1
多元隨機變數及其分布1.2
隨機向量的數遼特徵1.3
多元常態分配1.4
估計與檢驗2.協方差分析2.1
回歸分析概要2.2
方差分析概要2.3
單因子協方差分析2.4
多因子多協變數的協方差分析3.趨勢面分析3.1
數據變化與趨勢面分析3.2
趨勢面的計算3.3
剩餘分析4.聚類分析4.1
分類基礎知識4.2
系統聚類法4.3
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