反規範化處理

在資料庫中對數據模型進行規範化處理後,會發現這些經過規範化處理的模型在數據倉庫實際套用並不理想.因為經過規範化處理的數據模型形成了一系列的小表,每個表的數據量教小.數據倉庫中為了完成大量的數據的處理,需要應用程式對這些表進行動態的互連操作,這就要在不同的表中進行多次的I/O操作.表的連結操作對於較少的,小容量表也許不會產生教大的影響,但是對於數據量十分龐大的數據倉庫,這種多表的連結操作在時間上是很難讓用戶接受的.提高I/O操作的最好方法就是使這些小表合併在一起,這就是數據的反規範化處理.

在資料庫中對數據模型進行規範化處理後,會發現這些經過規範化處理的模型在數據倉庫實際套用並不理想.因為經過規範化處理的數據模型形成了一系列的小表,每個表的數據量教小.數據倉庫中為了完成大量的數據的處理,需要應用程式對這些表進行動態的互連操作,這就要在不同的表中進行多次的I/O操作.表的連結操作對於較少的,小容量表也許不會產生教大的影響,但是對於數據量十分龐大的數據倉庫,這種多表的連結操作在時間上是很難讓用戶接受的.提高I/O操作的最好方法就是使這些小表合併在一起,這就是數據的反規範化處理.

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