參數辨識

參數辨識是根據實驗數據和建立的模型來確定一組參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好的擬合測試數據（曲線擬合問題），從而可以為生產過程進行預測，提供一定的理論指導。 當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。 因此，參數辨識問題是一個逆問題，參數估計的好壞決定了用模型來解釋實際問題的可信度。

參數辨識技術，是一種將理論模型與實驗數據結合起來用於預測的技術。參數辨識根據實驗數據和建立的模型來確定一組模型的參數值，使得由模型計算得到的數值結果能最好地擬合測試數據（可以看做是一種曲線擬合問題），從而可以對未知過程進行預測，提供一定的理論指導。

在具體研究中，首先建立一個粗略的模型，用這個模型對試驗測量結果進行預測。當計算得到的數值結果與測試值之間的誤差較大時，就認為該數學模型與實際的過程不符或者差距較大，進而修改模型，重新選擇參數。當預測結果與實測結果相符時，認為此模型具有較高的可信度。