內容提要
本書緊緊圍繞企業貸款風險的分類問題，從風險的測度和預警角度重點研究和闡述了五個方面的問題。一是，在對我國商業銀行貸款形成原因進行深入分析的基礎上，針對我國商業銀行貸款風險管理的特點和貸款風險分類管理的一般流程，建立了商業銀行貸款風險因素關鍵框圖模型和貸款風險評價數學模型，並據此闡述了貸款風險系統所包括的指標體系構建、貸款風險評價模型函式關係的擬合、風險預警模型的設計三個主要部分具體實現的基本思路；二是，在闡述貸款風險評價指標選擇的原則及需要注意的問題的同時，建立了貸款風險評價預選指標集，對每個指標的含義、算法及其作用進行了概述；三是，在分析神經網路及人工神經網路的基本特點的基礎上，重點研究了基於三層單結點輸出BP神經網路的貸款擔保風險模糊評價和基於三層五結結點輸出BP神經網路的貸款風險分類方法；四是，在討論商業銀行貸款風險預警的涵義、性質的基礎上，指出了其三方面的局限性，據此對商業銀行貸款風險預警的涵義進行了重新界定；五是，在對貸款風險管理相關理論和技術方法研究的基礎上，對集成式商業銀行貸款管理系統的風險評價指標體系生成模組、神經網路訓練模組、貸款風險五級分類模組及貸款風險預警模組的結構、功能和界面設計進行了深入研究。編輯推薦
本書緊緊圍繞企業貸款風險的分類問題，從風險的測度和預警角度重點研究和闡述了五個方面的問題。一是，在對我國商業銀行貸款形成原因進行深入分析的基礎上，針對我國商業銀行貸款風險管理的特點和貸款風險分類管理的一般流程，建立了商業銀行貸款風險因素關鍵框圖模型和貸款風險評價數學模型，並據此闡述了貸款風險系統所包括的指標體系構建、貸款風險評價模型函式關係的擬合、風險預警模型的設計三個主要部分具體實現的基本思路；二是，在闡述貸款風險評價指標選擇的原則及需要注意的問題的同時，建立了貸款風險評價預選指標集，對每個指標的含義、算法及其作用進行了概述；三是，在分析神經網路及人工神經網路的基本特點的基礎上，重點研究了基於三層單結點輸出BP神經網路的貸款擔保風險模糊評價和基於三層五結結點輸出BP神經網路的貸款風險分類方法；四是，在討論商業銀行貸款風險預警的涵義、性質的基礎上，指出了其三方面的局限性，據此對商業銀行貸款風險預警的涵義進行了重新界定；五是，在對貸款風險管理相關理論和技術方法研究的基礎上，對集成式商業銀行貸款管理系統的風險評價指標體系生成模組、神經網路訓練模組、貸款風險五級分類模組及貸款風險預警模組的結構、功能和界面設計進行了深入研究。目錄
第一篇總論第一章概述
第一節歷史上銀行經營失敗的教訓與貸款風險管理問題的提出
第二節商業銀行貸款風險及其貸款風險管理
第三節貸款風險分類的意義
第二章我國貸款風險管理制度的歷史沿革及國際比較
……
