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| 《SPSS 15.0統計分析從 入門到精通》 |
【定價】￥48.00
【作者】劉大海;李寧;晁陽
【出 版 社】 清華大學出版社
【書 號】 9787302174486
【出版日期】2008 年5月
【開 本】 16開
【頁 碼】 463
【版 次】1-1
【所屬分類】 計算機 > 專用軟體 > 統計軟體
內容簡介
SPSS(Statistical Product and Service Solutions，統計產品和服務解決方案)是當今國際上最流行的統計軟體之一，具有界面友好、統計功能強大、前後處理功能完善等優點。本書基於2006年9月推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows而編寫，結合統計教學的特點，套用大量的實例，以循序漸進的方式對SPSS各模組的統計分析功能及圖形功能等進行了詳細而深入的講解。全書共分16章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹，並在本書最後列舉了多個SPSS在各學科領域實際套用的案例，為讀者的學習提供更多的方便。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS 15.0 for Windows的概述、數據檔案的建立與基本操作；SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析和信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和互動圖的相關內容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺出、理論與實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS 15.0 for Windows進行了比較全面的介紹，適合作為高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。
目錄介紹
目 錄
第1章 SPSS 15.0 for Windows概述1
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特點
與新功能1
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的
特點1
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的
新增功能2
1.2 SPSS 15.0 for Windows對
環境的要求3
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows對
硬體的要求3
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows對
軟體的要求4
1.3 SPSS 15.0 for Windows的安裝、
卸載、啟動和退出4
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的
安裝與卸載4
1.3.2 SPSS的啟動與退出6
1.4 SPSS 15.0 for Windows的設定7
1.4.1 General選項卡的功能設定7
1.4.2 Viewer選項卡的功能設定9
1.4.3 設定草稿視窗參數11
1.4.4 設定標籤輸出視窗參數12
1.4.5 設定圖形輸出的參數13
1.4.6 設定互動圖形視窗參數14
1.4.7 設定輸出表格參數16
1.4.8 設定有關數據的參數17
1.4.9 設定自定義數值型
變數的格式18
1.4.10 設定腳本視窗參數19
1.5 SPSS 15.0 for Windows的
幫助系統20
1.5.1 在線上幫助20
1.5.2 圖解幫助21
1.5.3 高級幫助22
1.5.4 線上幫助23
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows
進行數據分析24
1.6.1 統計學中數據分析24
1.6.2 利用SPSS軟體進行
數據分析26
第2章 數據檔案的建立與操作27
2.1 數據基本概念27
2.1.1 計量尺度27
2.1.2 常量與變數28
2.2 SPSS數據的屬性及定義方法29
2.2.1 變數名29
2.2.2 變數類型及定義方法29
2.2.3 變數標籤33
2.2.4 變數缺失值34
2.3 數據編輯器與數據檔案35
2.3.1 數據編輯器簡介35
2.3.2 建立數據檔案36
2.4 數據的編輯38
2.4.1 查看變數信息38
2.4.2 SPSS數據的定位39
2.4.3 插入與刪除變數40
2.4.4 插入與刪除觀測量41
2.4.5 數據的剪下、複製和貼上42
2.4.6 撤銷操作43
2.5 實用數據檔案操作43
2.5.1 數據檔案的打開與保存43
2.5.2 數據排序44
2.5.3 數據檔案的分解45
2.5.4 數據檔案的合併46
2.5.5 數據檔案的轉置48
2.5.6 清除數據49
2.5.7 資料庫檔案的轉換49
第3章 基本統計分析功能51
3.1 基本統計量的定義及計算51
3.1.1 描述集中趨勢的統計量51
3.1.2 描述離散趨勢的統計量52
3.1.3 描述總體分布形態的統計量53
3.2 統計報告53
3.2.1 線上分析處理報告(OLAP)54
3.2.2 個案摘要報告56
3.2.3 行形式摘要報告59
3.2.4 列形式摘要報告65
3.3 頻數分析66
3.3.1 主要功能66
3.3.2 頻數分析操作步驟67
3.3.3 實例分析70
3.4 描述性分析71
3.4.1 主要功能72
3.4.2 描述性分析操作步驟72
3.4.3 例題分析73
3.5 探索性分析75
3.5.1 主要功能76
3.5.2 探索性分析操作步驟76
3.5.3 實例分析79
3.6 列聯表分析84
3.6.1 主要功能85
3.6.2 列聯表分析操作步驟85
3.6.3 實例分析90
第4章 均值比較與檢驗93
4.1 參數檢驗的基本步驟93
4.2 均值比較(Means過程)94
4.2.1 簡單介紹94
4.2.2 Means過程的
SPSS操作95
4.2.3 實例及結果分析96
4.2.4 Means過程語句99
4.3 單一樣本T檢驗
(One-Sample T Test)101
4.3.1 基本方法介紹101
4.3.2 單一樣本T檢驗的
SPSS操作102
4.3.3 實例及結果分析102
4.3.4 One-Sample T Test
過程語句103
4.4 獨立樣本T檢驗104
4.4.1 基本方法介紹104
4.4.2 獨立樣本T檢驗的
SPSS操作106
4.4.3 實例及結果分析107
4.4.4 Independent-Samples T Test
過程語句108
4.5 配對樣本 T檢驗
(Paired-Samples T Test)109
4.5.1 基本方法介紹109
4.5.2 配對樣本T檢驗的
SPSS操作110
4.5.3 實例及結果分析111
4.5.4 Paired-Samples T Test
過程語句113
第5章 方差分析115
5.1 方差分析概述及基本原理115
5.1.1 方差分析的基本概念115
5.1.2 方差分析的基本原理116
5.2 單因素方差分析117
5.2.1 單因素方差分析的
基本原理117
5.2.2 單因素方差分析的
SPSS操作118
5.2.3 單因素方差分析的實例123
5.2.4 程式說明126
5.3 多因素方差分析128
5.3.1 多因素方差分析的
基本原理128
5.3.2 多因素方差分析的
SPSS操作130
5.3.3 多因素方差分析的實例136
5.4 重複測量方差分析139
5.4.1 重複測量方差分析的
基本原理139
5.4.2 重複測量方差分析的
SPSS操作140
5.4.3 重複測量方差分析的
實例142
5.5 協方差分析144
5.5.1 協方差分析的基本原理145
5.5.2 協方差分析的SPSS操作145
5.5.3 協方差分析的實例146
第6章 相關分析151
6.1 相關分析的基本概念介紹151
6.1.1 相關分析的基本原理151
6.1.2 相關係數的計算152
6.2 相關分析的SPSS操作154
6.2.1 相關分析的SPSS
操作步驟154
6.2.2 相關分析的實例156
6.3 偏相關分析158
6.3.1 偏相關分析的基本原理158
6.3.2 偏相關係數與簡單相
關係數之間的關係159
6.3.3 偏相關分析的SPSS操作159
6.3.4 偏相關分析的實例161
6.4 距離分析165
6.4.1 距離分析的基本概念165
6.4.2 距離分析的SPSS
操作步驟166
6.4.3 距離分析的實例172
第7章 回歸分析174
7.1 回歸分析的統計檢驗175
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗175
7.1.2 回歸係數的顯著性檢驗176
7.1.3 殘差分析177
7.2 線性回歸179
7.2.1 線性回歸分析的
基本原理179
7.2.2 線性回歸模型180
7.2.3 線性回歸分析的
SPSS操作181
7.2.4 線性回歸分析的實例187
7.3 曲線回歸191
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理191
7.3.2 曲線回歸分析的
SPSS操作192
7.3.3 曲線回歸分析的實例194
7.4 二維Logistic回歸197
7.4.1 二維Logistic回歸分析的
基本原理197
7.4.2 二維Logistic回歸分析的
SPSS操作199
7.4.3 二維Logistic回歸分析的
實例203
7.5 非線性回歸206
7.5.1 非線性回歸分析的
基本原理206
7.5.2 非線性回歸分析的
SPSS操作207
7.5.3 非線性回歸分析的實例211
第8章 非參數檢驗215
8.1 非參數檢驗基本介紹215
8.1.1 非參數檢驗與參數檢驗216
8.1.2 非參數檢驗的優點216
8.1.3 非參數檢驗的缺點217
8.2 卡方檢驗217
8.2.1 卡方檢驗的基本原理217
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作218
8.2.3 卡方檢驗的實例220
8.3 二項檢驗223
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理223
8.3.2 二項檢驗的SPSS操作224
8.3.3 二項分布檢驗的實例225
8.4 遊程檢驗226
8.4.1 遊程檢驗的基本原理227
8.4.2 遊程檢驗的SPSS操作228
8.4.3 遊程檢驗的實例229
8.5 單樣本K-S檢驗230
8.5.1 單樣本K-S檢驗的
基本原理230
8.5.2 單樣本K-S檢驗的
SPSS操作232
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例232
8.6 兩獨立樣本檢驗234
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的
基本原理234
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的
SPSS操作237
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例238
8.7 多獨立樣本檢驗241
8.7.1 多獨立樣本檢驗的
基本原理241
8.7.2 多獨立樣本檢驗的
SPSS操作242
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例243
8.8 兩配對樣本檢驗與多配
對樣本檢驗245
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配
對樣本檢驗的基本原理245
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配
對樣本檢驗的
SPSS操作248
8.8.3 實例分析249
第9章 聚類分析與判別分析252
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理252
9.1.1 聚類分析的基本概念
及分類252
9.1.2 判別分析的基本概念253
9.1.3 聚類分析與判別分析的
聯繫及區別253
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的
度量254
9.2 快速聚類256
9.2.1 快速聚類基本原理256
9.2.2 快速聚類的SPSS操作257
9.2.3 快速聚類命令語句259
9.2.4 快速聚類的實例262
9.3 分層聚類264
9.3.1 分層聚類的基本原理264
9.3.2 分層聚類的SPSS操作265
9.3.3 分層聚類過程語句271
9.3.4 分層聚類的實例277
9.4 判別分析280
9.4.1 判別分析的基本原理280
9.4.2 判別分析的SPSS操作282
9.4.3 命令語句287
9.4.4 判別分析的實例292
第10章 因子分析與主成分分析298
10.1 因子分析和主成分分析的
基本概念298
10.1.1 因子298
10.1.2 因子載荷299
10.1.3 變數共同度300
10.1.4 因子的方差貢獻300
10.2 因子分析301
10.2.1 因子分析的基本原理301
10.2.2 因子分析的SPSS操作302
10.2.3 因子分析的實例307
10.3 主成分分析313
10.3.1 主成分分析的基本原理313
10.3.2 主成分分析的實例314
第11章 生存分析318
11.1 生存分析的基本概念318
11.1.1 生存分析簡介318
11.1.2 生存分析的數據類型319
11.1.3 生存分析的方法319
11.1.4 生存分析中的基本函式和
參數模型320
11.2 生命表分析321
11.2.1 生命表分析簡介322
11.2.2 生命表分析的SPSS操作323
11.2.3 生命表的實例324
11.3 Kaplan-Meier分析327
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介327
11.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作328
11.3.3 Kaplan-Meier分析的
實例331
11.4 Cox回歸分析337
11.4.1 Cox回歸分析簡介337
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作338
11.4.3 Cox回歸分析的實例342
第12章 信度分析348
12.1 信度分析348
12.1.1 信度分析的概念348
12.1.2 信度分析的基本方法349
12.1.3 信度分析的SPSS操作350
12.2 信度分析的實例353
12.3 進一步分析信度355
12.3.1 拆半信度係數模型355
12.3.2 Guttman 模型357
12.3.3 平行模型358
12.3.4 信度對測量工具的檢驗359
第13章 統計圖形361
13.1 SPSS圖形的基本功能361
13.1.1 圖形生成器362
13.1.2 互動模式創建圖形362
13.1.3 傳統模式創建圖形365
13.1.4 主題地圖功能365
13.2 條形圖366
13.2.1 條形圖的類型和
SPSS操作366
13.2.2 簡單條形圖實例369
13.2.3 複合條形圖實例377
13.2.4 堆疊條形圖實例381
13.3 線圖385
13.3.1 線圖的類型和
SPSS操作385
13.3.2 簡單線圖實例386
13.3.3 多重線圖實例389
13.3.4 下降線圖實例391
13.4 面積圖392
13.4.1 面積圖的類型和
SPSS操作392
13.4.2 簡單面積圖實例394
13.4.3 堆疊面積圖實例396
13.5 餅圖398
13.5.1 餅圖的類型和
SPSS操作398
13.5.2 餅圖實例400
13.6 高低圖401
13.6.1 高地圖的類型和
SPSS操作401
13.6.2 簡單高低圖實例403
13.6.3 分類高低收盤圖實例405
13.7 箱圖407
13.7.1 箱圖的類型和
SPSS操作407
13.7.2 簡單箱圖實例408
13.7.3 複合箱圖實例410
13.8 誤差條圖412
13.8.1 誤差條圖的類型和
SPSS操作412
13.8.2 簡單誤差條圖實例413
13.8.3 複合誤差條圖實例414
13.9 散點圖416
13.9.1 散點圖的作圖步驟416
13.9.2 簡單散點圖實例417
13.9.3 重疊散點圖實例419
13.9.4 三維散點圖420
13.10 直方圖422
13.10.1 直方圖的類型和
SPSS操作422
13.10.2 直方圖的實例423
第14章 SPSS在社會科學中的
套用425
14.1 案例說明425
14.1.1 實際問題描述425
14.1.2 建立數據檔案426
14.1.3 使用的SPSS方法427
14.2 SPSS操作步驟427
14.3 結果解讀431
第15章 SPSS在醫學中的套用443
15.1 案例說明443
15.1.1 實際問題描述443
15.1.2 建立數據檔案443
15.1.3 使用的SPSS方法444
15.2 SPSS操作步驟444
15.3 結果解讀448
第16章 SPSS在工業生產中的
套用453
16.1 案例說明453
16.1.1 實際問題描述453
16.1.2 建立數據檔案453
16.1.3 使用的SPSS方法454
16.2 SPSS操作步驟454
16.3 結果解讀457
