高光譜遙感影像特徵提取與分類

內容介紹

《高光譜遙感影像特徵提取與分類》針對高光譜遙感影像數據的高維特性，從高維數據降維、特徵波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開研究，分別利用投影尋蹤、主成分分析、獨立分量分析、非線性主曲線等方法建立了一系列旨在提高高光譜遙感影像分類精度的特徵提取與分類的算法，主要包括主成分方向和投影尋蹤方向相結合的特徵組合方案、基於選元投影尋蹤的最優波段選擇、非線性混合光譜模型、基於獨立分量空間的混合像元光譜分解、基於非線性主曲線的降維和分類等內容。