項目市場預測

類推性原則當市場現象處於量變階段時,可以依據市場預測對象的歷史變化數據,建立一定的時序模型,進行外推預測,即“類比過去,推測未來”。 動態性原則在市場預測中,要根據不斷變化的市場現象的實際情況,及時吸收新的信息,不斷改進預測方法和預測模型,不斷修正預測結論。 機率性原則在市場預測過程中,在一定政治經濟理論指導下,利用有關樣本數據建立的預測模型,能否正確反映市場現象變化的實際,必須在一定置信機率下進行檢驗,預測模型只有符合一定的檢驗標準,才能用於市場預測和分析。

項目市場預測的分類

按照預測的空間層次不同,分為國際市場預測和國內市場預測;按照預測的時間層次不同,分為近期預測、短期預測、中期預測和長期預測;按照預測的性質不同,分為定性市場預測和定量市場預測;按預測的具體內容不同,分為市場需求預測、市場供給預測、市場價格預測、企業產品市場占有率和銷售量預測、產品的市場生命周期預測等。

項目市場預測的原則

(1) 連貫性原則
在對市場進行時間序列預測時,所使用的數據在時間上必須保持連續,且各期數據所反映的時期長短或時點間隔長度相同。
(2) 類推性原則
當市場現象處於量變階段時,可以依據市場預測對象的歷史變化數據,建立一定的時序模型,進行外推預測,即“類比過去,推測未來”。或者,當預測對象與已知市場現象在發展變化規律上具有相似性時,也可以根據已知市場現象的變化特徵,去推測預測對象的未來,即“類比它物,推測未來”。
(3) 相關性原則
在市場預測中,如果能夠對市場現象之間客觀存在的依存關係作出分析和判斷,找出影響預測對象變化的最主要、最綜合的因素,就可以利用相關數據建立因果關係分析預測模型,根據原因變數數值的變化對預測對象(結果變數) 的數值進行推斷。
(4) 定性和定量結合原則
市場預測中,把定性分析和定量描述結合運用,可保證預測結果更加科學合理。定性分析是藉助於一定的經濟理論、專業知識、實踐經驗以及邏輯判斷方法揭示市場現象變動的質的規律性,為設立理論預測模型和判定建立的預測模型的合理性提供依據。定量描述是藉助於數學、統計學手段揭示市場現象變動的量的規定性,反映市場現象變動的規模、比例、速度、發生可能性大小、以及與其它現象關係的密切程度。
(5) 動態性原則
在市場預測中,要根據不斷變化的市場現象的實際情況,及時吸收新的信息,不斷改進預測方法和預測模型,不斷修正預測結論。
(6) 遠小近大原則
在市場預測中,對近期市場信息給予足夠重視,具體做到:在選擇預測方法時,要儘量選用給近期數據以較大權重、給遠期數據以較小權重的方法;在選擇預測模型時,要選用近期預測誤差較小的模型;在選擇樣本數據時,要重視和利用近期數據。
(7) 機率性原則
在市場預測過程中,在一定政治經濟理論指導下,利用有關樣本數據建立的預測模型,能否正確反映市場現象變化的實際,必須在一定置信機率下進行檢驗,預測模型只有符合一定的檢驗標準,才能用於市場預測和分析。同時,為了使預測結果科學合理、令人可信,還需要在一定機率保證下,以預測模型對原始數據所產生的擬合誤差為基礎,使預測值落在一個由下限和上限構成的區間之內。

項目市場預測的程式

明確預測目標,擬定預測方案;收集和整理資料;選擇預測方法和預測模型;檢驗和修正預測模型;進行預測;分析預測誤差,評價預測結果;提出市場預測報告。

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