隨機信號分析與最優估計理論

基本信息出版社: 9787810999625 第三章介紹參數估計理論的基本概念和常用的估計算法，闡釋了各種估計量及估計量方差下界的物理意義。

基本信息

出版社: 國防科技大學出版社; 第1版 (2012年1月1日)
平裝: 331頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787810999625
條形碼: 9787810999625
ASIN: B0081P07D6

內容簡介

《隨機信號分析與最優估計理論》(作者潘仲明)詳盡介紹了隨機信號分析與最優估計理論的基礎知識，主要內容包括機率論與隨機過程、多維高斯過程與似然比檢測系統、參數估計理論、隨機序列分析與參數化譜估計、波形與狀態估計、一維小波變換及其套用。每章後編配有習題。全書選材精當，基本概念表述清晰，公式推導過程嚴謹，工程套用實例豐富，MATLAB算法程式簡明易懂，符合工科學生的思維習慣和認識規律。
《隨機信號分析與最優估計理論》適合作為高等學校儀器儀表、機械工程、電氣工程和自動化技術等專業的研究生或高年級本科生教材，也可供從事工程測試、微弱信號檢測和系統辨識等技術專題研究的科技工作者學習與參考。

編輯推薦

《隨機信號分析與最優估計理論》(作者潘仲明)共分為六章。第一章簡明扼要地回顧機率論與隨機過程的基礎知識。第二章介紹工程上套用最為廣泛的多維高斯分布理論及其在似然比檢測系統中的套用。第三章介紹參數估計理論的基本概念和常用的估計算法，闡釋了各種估計量及估計量方差下界的物理意義。第四章詳盡介紹了隨機數據預處理、時間序列模型及其辨識方法，以及基於時間序列模型的最優預測和參數譜估計算法。第五章討論了波形和狀態估計的基本問題，內容包括維納濾波器、自適應LMS濾波器和卡爾曼濾波器。第六章概述了多分辨力一維小波分析的理論框架。