降維

降維，指的是用於高維特徵的降維。

基本信息

• 中文名：降維
• 英文名：dimensionality reduction
• 定義：若原特徵空間是D維的,現希望降至D-1維的

• 途徑：通過單幅圖像數據的高維化
• 目的：單幅圖像轉化高維空間中數據集合

運用

通過單幅 圖像數據的高維化,將單幅圖像轉化為高維空間中的數據集合,對其進行非線性降維,尋求其高維數據流形本徵結構的一維表示向量,將其作為圖像數據的特徵表達向量。從而將高維圖像識別問題轉化為特徵表達向量的識別問題,大大降低了計算的複雜程度,減少了 冗餘信息所造成的識別誤差,提高了識別的精度。通過指紋圖像的實例說明,將非線性降維方法(如Laplacian Eigenmap方法)套用於圖像數據識別問題,在實際中是可行的,在計算上是簡單的,可大大改善常用方法(如K-近鄰方法)的效能,獲得更好的識別效果。此外,該方法對於圖像數據是否配準是不敏感的,可對不同大小的圖像進行識別,這大大簡化了識別的過程。

降維