醫學圖像處理

醫學圖像處理

《醫學圖像處理》全面介紹了醫學圖像處理的基本概念、典型方法和實用技術,並對醫學圖像的計算機輔助檢測/診斷技術以及功能磁共振成像及其處理與分析技術進行了系統介紹。全書共分11章,內容包括醫學圖像處理概論、數字圖像處理基礎、醫學圖像的運算、醫學圖像變換、醫學圖像分割、醫學圖像配準與融合、計算機輔助檢測與診斷技術、fMRI及SWI圖像處理分析技術、醫學圖像存儲與傳輸系統。教材復蓋了醫學圖像處理技術的所有內容及最新發展動態。《醫學圖像處理》可作為醫學影像工程、醫學影像技術、生物醫學工程、模式識別、信息和信號處理等學科大學專科、本科和研究生的專業基礎課教材,也可供上述學科相關領域的高等院校師生和科技人員參考。

基本信息

內容簡介

《醫學圖像處理》《醫學圖像處理》

隨著醫學成像技術的發展與進步,圖像處理在醫學研究與臨床醫學中的套用越來越廣泛。與一般意義上的圖像處理比較,醫學圖像處理有其特殊性和不同的側重點,因此編寫一本適用於生物醫學工程專業的圖像處理教材是十分必要的。本教材在作者多年從事醫學圖像處理及醫學圖像分析課程教學工作基礎上,由自編講義、課件等彙編而成,主要講授對象為生物醫學工程專業本科生、碩士研究生以及其他非電類專業畢業的博士研究生,也可以作為從事生物醫學工程專業研究工作的青年教師的自學叢書。本教材不僅包含圖像濾波、圖像恢復、邊緣檢測、輪廓提取、圖像編碼等傳統經典圖像處理內容,同時也重點對於醫學圖像分析中所廣泛涉及的兩個最為重要的內容——圖像分割與圖像配準進行了詳細介紹。本教材特別在課程內容講述過程中加入了作者多年來從事圖像處理,尤其是與醫學圖像處理相關的研究工作內容,從而使該教材與傳統的圖像處理教材比較,更具實用性和先進性,為讀者了解和掌握醫學圖像處理的主要理論和技術方法奠定了基礎。

目錄

第一章 醫學圖像處理概論

第一節 醫學影像技術的發展

第二節 醫學圖像處理技術及其套用

第三節 本教材的主要內容

第四節 小結

第二章 醫學圖像處理基礎

第一節 圖像的數位化

第二節 數字圖像的數值描述

第三節 數字圖像的類型

第四節 圖像檔案格式

第五節 數字圖像的灰度直方圖

第六節 圖像像素間的基本關係

第七節 小結

第三章 醫學圖像的運算

第一節 概述

第二節 醫學圖像的灰度變換

第三節 醫學圖像的幾何運算

第四節 其他醫學圖像運算

第五節 小結

第四章 醫學圖像變換

第一節 傅立葉變換

第二節 離散餘弦變換

第三節 小波變換

第五章 醫學圖像增強

第一節 概述

第二節 直方圖增強

第三節 圖像的空間濾波增強

第四節 圖像的頻域濾波增強

第五節 小結

第六章 醫學圖像分割

第一節 醫學圖像分割的意義、概念、分類和研究現狀

第二節 基於閾值的圖像分割方法

第三節 基於邊緣檢測的圖像分割方法

第四節 基於區域的圖像分割方法

第五節 基於模式識別原理的圖像分割方法

第六節 二值圖像的數學形態學運算

第七節 醫學圖像分割效果的評價

第七章 醫學圖像重建與可視化

第一節 概述

第二節 醫學圖像重建算法

第三節 圖像三維可視化

第八章 醫學圖像的配準與融合

第一節 概述

第二節 醫學圖像配準技術

第三節 醫學圖像配準的理論基礎

第四節 醫學圖像配準的主要方法

第五節 醫學圖像配準的評估

第六節 醫學圖像融合技術

第七節 常用的醫學圖像融合方法

第八節 醫學圖像融合效果的評價

第九章 醫學圖像計算機輔助檢測/診斷技術

第一節 CAD技術的發展

第二節 CAD計算程式的基本步驟

第三節 CAD計算程式的評估方法

第四節 互動式的CAD計算程式

第五節 CAD在醫學圖像處理中的套用

第六節 小結

第十章 fMRI與SWI及其處理與分析技術

第一節 fMRI與SWI的原理及特點

第二節 fMRI與SWI在醫學中的套用

第三節 腦功能磁共振圖像與SWI圖像處理

第四節 小結

第十一章 醫學圖像存儲與傳輸系統

第一節 概述

第二節 DICOM標準

第三節 PACS的基本構成

參考文獻

序言

近年來醫學影像設備和技術的發展相當迅速,包括CT、MRI、超聲、PET-CT、數位化X線攝影等,如多排探測器CT在短短的10年中已從當初4排探測器發展至目前的320排、512排和雙源CT及能譜CT等。醫學影像學在疾病的診斷和治療,特別是疾病篩查中的套用日趨增多,與臨床各學科的結合也更加密切,已成為重要的公共學科平台,在醫療保障和疾病防治中發揮越來越多的作用。醫學影像學是一門基於圖像進行診斷的學科,隨著技術的發展,目前其檢測的速度已相當快,產生的圖像數據不斷增多,一次影像學檢查的圖像多的時候可達幾千幅,如何處理和利用好這些呈幾何級數增長的圖像已成為擺在我們面前的重要問題,圖像的存儲、傳輸和處理已成為醫學影像學發展和套用中的重要組成部分,如PA(2S(圖像存儲和傳輸系統)和CAD(計算機輔助檢測/診斷)在臨床上的套用,已成為社會醫療保障和信息網路中不可缺少的組成部分。如何更好地利用醫學圖像的信息資源,使其在社會醫療保障和疾病防治中發揮更大的作用,已成為大家關注的熱點。

醫學圖像處理是醫學影像學技術發展和套用中相當重要的組成部分,不論是在科學研究和教學,還是在臨床診斷和治療中均有重要作用,它可使醫學圖像的顯示更精準、客觀地反映人體內的生理、病理和功能變化,其在疾病和綜合診治中的重要性是不言而喻的。

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