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貝葉斯決策法
貝葉斯決策法，最常見的以期望為標準的分析方法。它是在不完全情報下，對部分未知的狀態用主觀機率估計，然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正，最後再利用期望值和...
概述 貨幣因素 效用函式 變異係數 評價 -
貝葉斯推理
貝葉斯推理是由英國牧師貝葉斯發現的一種歸納推理方法，後來的許多研究者對貝葉斯方法在觀點、方法和理論上不斷的進行完善，最終形成了一種有影響的統計學派，打破...
名詞詳解 研究概況 幾種主要理論 案例 影響因素 -
貝葉斯信息準則
貝葉斯信息準則，也稱為Bayesian Information Criterion（BIC） 貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。是在不...
英文名稱 理論概述 基本思想 貝葉斯公式 貝葉斯決策判據 -
貝葉斯估計
貝葉斯估計（Bayesian estimation）是利用貝斯定理結合新的證據及以前的先驗機率，來得到新的機率。它提供了一種計算假設機率的方法，基於假設...
簡介 定義 歷史 套用 舉例 -
貝葉斯分析
貝葉斯方法是基於貝葉斯定理而發展起來用於系統地闡述和解決統計問題的方法。一個完全的貝葉斯分析包括數據分析、機率模型的構造、先驗信息和效應函式的假設以及最...
方法 客觀分析 主觀分析 穩健分析 頻率分析 -
貝葉斯
貝葉斯(約1701-1761) Thomas Bayes，英國數學家。約1701年出生於倫敦，做過神甫。1742年成為英國皇家學會會員。1761年4月7...
人物簡介 理論概述 貝葉斯公式 理論分析 決策判據 -
貝葉斯邏輯
貝葉斯邏輯是英國數學家貝葉斯所創建的機率論系統，由貝葉斯定理和貝葉斯統計組成，沿用至今。
百度名片 目錄 貝葉斯 貝葉斯分類器 貝葉斯定理 -
貝葉斯統計
英國學者托馬斯·貝葉斯在《論有關機遇問題的求解》中提出一種歸納推理的理論，後被一些統計學者發展為一種系統的統計推斷方法，稱為貝葉斯方法。採用這種方法作統...
技術原理 理論爭議 發展歷史 -
貝葉斯網路
貝葉斯網路（Bayesian network），又稱信念網路（belief network）或是有向無環圖模型（directed acyclic gra...
簡介 數學定義 求解方法 特性 貝葉斯網路的套用層面 -
貝葉斯機率
貝葉斯機率是由貝葉斯理論所提供的一種對機率的解釋，它採用將機率定義為某人對一個命題信任的程度的概念。貝葉斯理論同時也建議貝葉斯定理可以用作根據新的信息導...
歷史 變種 相關比較 套用
