內容簡介
視讀人工智慧機器真的可以思考嗎？人的思維只是一個複雜的電腦程式嗎？本書著眼於人工智慧這個有史以來最為棘手的科學問題之一，集中探討了其背後的一些主要話題。
人工智慧不僅僅是一個虛構的概念。人類對智慧型機體結構半個世紀的研究表明：機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器人可以走路並且能和人類進行互動。
儘管早就有宣言稱智慧型機器指目可待，但此方面的進展卻緩慢而艱難。意識和環境是困擾研究的兩大難題。我們到底應該怎樣去製造智慧型機器呢？它應該像大腦一樣運轉？它是否需要軀體？
從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智慧的飛躍，本書圖文並茂地將人工智慧在過去半個世紀的發展清晰地呈現在讀者面前。
目錄
譯者序
第一部分
人工智慧
人工智慧問題的定義
什麼是智慧型體
作為經驗科學的人工智慧
異人工智慧工程
解決工智慧型問題
有限度的野心
人工智慧的極限發揮
超人智慧型
相關學科
人工智慧與心理學
認知心理學
認知科學
人工智慧與哲學
大腦與身體的問題
存在主義與解釋學
積極的開端
樂觀主義與大膽的宣言
智慧型與認知
生活的模擬
複雜行為
埃爾希有智慧型嗎
聰明的漢斯：值得警醒的故事
語言、認知與環境
關於人工智慧問題的兩個方面
人工智慧的核心教義：認知主義
什麼是計算
圖靈機
作為計算器件的人腦
廣義計算
計算與認知主義
第二步部分
機器腦
功能主義對思維與人腦的分離
智慧型行為理論
機器真的會思考嗎
圖靈測試
洛伯納獎
圖靈測試的問題
機器內部：塞爾的中國屋
塞爾的中國屋
塞爾的答案
複雜性理論的套用
理解力是一種顯現的特性嗎
適當材料製造的機器
人工智慧與二元論
腦組件更換實驗
羅傑·彭羅斯與量子效應
彭羅斯與哥德爾定理
量子引力與意識
人工智慧真的是研究思維機器的嗎
解決意向性問題
認知學派的理論
超越埃爾希
認知建模
模型並非解釋
線蟲
對行為的真正理解
降低描述層次
簡化問題
分解與簡化
模組原理
微觀世界
早期的成功：遊戲競賽
自適應程式
遊戲的內部表示
“搜尋空間”的野蠻搜尋
無限的象棋空間
啟發式算法
深藍
缺乏進展
給機器灌輸知識
邏輯與思維
CYC工程與脆弱性
CYC工程能實現嗎
認知機器人沙基
沙基的活動環境
感知一建摸一規劃一行動
規劃的限制
新抄基
沙基的局限性
第三部分
聯結主義的立場
生物學影響
神經計算
神經網路
神經網路剖析
生物學合理性
並行分散式處理
並行與串列計算
強韌性和適度的衰退
機器學習與聯結主義
神經網路中的學習
局部表示
分散式表示
複雜行為
解讀分散式表示
補充方法
神經網路會思考嗎
中國健身館
符號根基問題
符號根基
打破圓圈
人工智慧終結了嗎
新人工智慧
微現世界與日常生活的世界不同
傳統人工智慧的問題
健壯性
實時操作性
進化的新論證
來自生物學的論證
非認知行為
來自哲學的論證
反對唯形式論
沒有無實體的智慧型
現實世界中的智慧型體
新人工智慧的三大原則
基於行為的機器人學
作為設計單元的行為
機器人成吉思汗
設計的行為
智慧型體的集合
傳聲腦實驗
物體辨識
命名遊戲
反饋過程
認知機器人中的自組織性
未來
不久的將來
觸手可及的將來
索尼夢想機器人
能歌善舞
第四部分
SDR只是個設計精巧的機器人
未來的可能性
莫拉維克預言
人工智慧：一種新的進化
脫離生物學的進化
一個預測
機械化認知
不同道路在未來的變匯
拓展閱讀
附錄
