自動聚類

自動聚類是基於相似性算法的自動聚類技術。根據文本內容的相似度，將內容聚合成不同的類別,同時對每一個聚得的類別，給出精確的類別主題詞。系統聚類速度快、精度高，支持中英文聚類，並可根據用戶需求擴展到其他語種。該技術可套用於可視化文獻分析等諸多領域。
自動聚類是一種典型的無指導機器學習方法。它假設不同的類在特徵空間中占據不同的區域，而且同一類文本占據同一區域。在特徵空間中每個文本對應一個點，文本聚類的目標就是將文檔集合分成若干類，使得在特徵空間中，同一類的文本對應的點，集聚在一個區域中。也就是使同一類中的文本之間的距離最小。
自動聚類技術的目的，是自動地分析採集過來的所有信息，根據內容概念來把相似的文檔聚類到一起（相關性算法），同時完全自動化的生成類別的標題，並提供自動的熱點生成和自動的熱點趨勢分析。