統計過程控制概念
統計過程控制（簡稱SPC）是一種藉助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。它認為，當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。
統計過程的特點
它是一種預防性方法；強調全員參與；強調整個過程，重點在於P（Process）,即過程。
實施SPC的兩大步驟
實施SPC的過程一般分為兩大步驟：首先用SPC工具對過程進行分析，如繪製分析用控制圖等；根據分析結果採取必要措施：可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層的介入來減小過程的隨機波動以滿足過程能力的需求。第二步則是用控制圖對過程進行監控。
控制圖是SPC中最重要的工具。目前在實際中大量運用的是基於Shewhart原理的傳統控制
圖，但控制圖不僅限於此。近年來又逐步發展了一些先進的控制工具，如對小波動進行監控的EWMA和CUSUM控制圖，對小批量多品種生產過程進行控制的比
例控制圖和目標控制圖；對多重質量特性進行控制的控制圖。
九種常用的統計過程分析方法
1.控制圖:用來對過程狀態進行監控，並可度量、診斷和改進過程狀態。
SPC分析報告-Cpk報告2.直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特徵的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
3. 排列圖:又叫帕累托圖，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會。
4. 散布圖:以點的分布反映變數之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關係的類型和程度，或確認其預期關係的一種示圖工具。
5. 工序能力指數（CPK）：分析工序能力滿足質量標準、工藝規範的程度。
6. 頻數分析：形成觀測量中變數不同水平的分布情況表。
7. 描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、範圍、方差等，了解過程的一些總體特徵。
8. 相關分析：研究變數之間關係的密切程度，並且假設變數都是隨機變動的，不分主次，處於同等地位。
9. 回歸分析：分析變數之間的相互關係
