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《人工神經網路基礎》
向多層網路、Hopfield網路、波爾茲曼機機率型網路、自組織特徵映射...、Hopfield網路、波爾茲曼機（BM）網路簡介、自組織特徵映射網路... Hopfield網路的最最佳化處理和計算功能第4章 波爾茲曼機（BM）網路...
《人工神經網路基礎》內容提要 編輯推薦 目錄 參考文獻 相關詞條 -
人工神經網路基礎
、Hopfield網路、波爾茲曼機機率型網路、自組織特徵映射網路和自適應諧... Hopfield網路的最最佳化處理和計算功能思考與討論參考文獻第4章 波爾茲曼機（BM）網路簡介4.1 概述4.2 波爾茲曼機的基本原理4.3 波爾茲曼...
內容簡介 目錄 書摘插圖 -
無監督學習
數據，一類是機率型的受限波爾茲曼機及其改進算法，其目標主要是使受限玻爾茲曼機達到穩定狀態時原數據出現的機率最大。確定型無監督學習 無監督學習 確...。機率型無監督學習機率型無監督學習的典型代表就是限制玻爾茲曼機，限制...
背景與意義 常用算法 典型例子-聚類 分類 -
高等院校規劃教材：人工智慧導論
Hopfield網路7.4.2 離散型Hopfield網路7.4.3 連續型...算法7.5.2 波爾茲曼機7.6 自組織神經網路7.6.1 競爭學習...4.1 概述4.2 基本機率方法4.3 主觀貝葉斯方法4.3.1 不確定性...
內容簡介 目錄
