簡介
抽樣推斷是在 抽樣調查的基礎上進行的統計方法，主要內容為： 參數估計和 假設檢驗。
抽樣推斷的基本概念
全及總體和樣本總體
全及總體是研究對象，而樣本總體則是觀察對象，兩者是有區別而又有聯繫的不同範疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。樣本總體又稱子樣，簡稱樣本，是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。樣本總體的單位數稱為 樣本容量，通常用小寫英文字母 n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。
如果說對於一次抽樣調查，全及總體是唯一確定的，那么樣本總體就不是這樣，樣本是不確定的，一個全及總體可能抽出很多個樣本總體，樣本的個數和樣本的容量有關，也和抽樣的方法有關。
總體參數和樣本統計量
總體參數又稱為全及指標，根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的 綜合指標。常用的全及指標有總體平均數（或總體成數）、總體標準差（或總體方差 ）。
樣本統計量又稱樣本指標，由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標（抽樣指標）。統計量是樣本變數的函式，用來估計總體參數，因此與總體參數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標準差（或樣本方差 ）。
對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為參數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。
樣本容量和樣本個數
樣本容量是指一個樣本所包含的單位數。通常將樣本單位數不少於30個的樣本稱為大樣本，不及30個的稱為小樣本。社會經濟統計的抽樣調查多屬於大樣本調查。樣本個數又稱樣本可能數目。指從一個總體中可能抽取的樣本個數。一個總體有多少樣本，則樣本統計量就有多少種取值，從而形成該統計量的分布，此分布是抽樣推斷的基礎。
重複抽樣和不重複抽樣
重複抽樣是從總體單位中抽取一個單位進行觀察、紀錄後，再放回總體中，然後再抽取下一個單位，這樣連續抽取樣本的方法。
不重複抽樣是從總體單位中抽取一個單位進行觀察、紀錄後，不放回總體中，在餘下的總體中抽取下一個單位，這樣連續抽取樣本的方法。
抽樣推斷的套用場合
1、用於無法採用或不必採用全面調查的現象。
2、對全面調查的結果進行覆核。
3、生產過程的質量控制。
4、對總體的假設進行檢驗。
